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詳細摘要： 自動工件上料定位方案采用雙目立體成像技術，獲取物件的空間坐標數據，通過數據分析識別出工件的空間姿態；使用TCP/IP通信，實現電腦與機器人之間的數據交互

詳細摘要： 金屬件上料3D傳感器采集三維圖像信息，利用3D智能定位軟件定位工件的抓取點并將坐標信息傳給工業機械人，引導工業機器人逐一抓取無序堆放的金屬工件，并整齊排列擺放。此技術適用于制造業、工業等領域機床上料或傳送帶上料等常見場景。

詳細摘要： 通過高速、精準的3D結構光成像系統，對物體表面輪廓進行掃描，形成點云數據；并對點云數據進行智能分析處理，加以AI算法、機器人路徑自動規劃、自動防碰撞等智能化技術；計算出當前工件實時空間坐標，并引導機器人完成自動抓取任務。

詳細摘要： 3D機器視覺檢測零件是傳感技術七大類中的一個，視覺傳感器是指通過對攝像機拍攝到的圖像進行圖像處理，來計算對象物的特征量（面積、重心、長度、位置等），并輸出數據和判斷結果的傳感器。視覺傳感器是整個機器視覺系統信息的直接來源，主要由一個或者兩個圖形傳感器組成，有時還要配以光投射器及其他輔助設備。視覺傳感器的主要功能是獲取足夠的機器視覺系統要處理的原始圖像。

詳細摘要： 為了使機器人能夠勝任更復雜的工作，機器人不但要有更好的控制系統，還需要更多地感知環境的變化。機器人視覺以其信息量大、信息完整成為重要的機器人感知功能。藍芯科技為自動化組裝、材料處理、以及其他復雜加工等機器人應用提供機器人3D視覺方案。

詳細摘要： 3D視覺拆垛方案主要由WuKong 3D相機和XVision（智能3D檢測定位算法）組成，它融合了3D機器視覺和深度學習。這樣的融合賦予了機器人真實環境的“感知能力"和“手眼協同能力"，使他們能夠通過思考來執行任務。

詳細摘要： 3D視覺分揀方案是杭州藍芯科技有限公司針對機器人抓取應用場景開發的智能3D相機，公司還可以提供完整的解決方案。產品提供完整的SDK，用戶也可以根據自己的需求進行二次開發。

詳細摘要： 3D視覺工業零件上下料的輸出是三維點云，其中的每個點都包含它在三維空間中的[x, y, z]坐標信息。 因此，可以分析物體的位置和形狀，或者使用它的位置和旋轉角度作為機器人夾 爪的定位參考信息

詳細摘要： 機器人拆垛解決方案人工智能算法，可識別圖案、尺寸不同的紙箱并逐一從托盤方卸下無需事先垛型，紙箱可緊密貼合，亦可隨意擺放；可應對緊密貼合，以及面單、膠帶、扎帶等復雜情況。

詳細摘要： 麻袋拆垛機器人根據訂單要求，準確抓取相應數量的袋狀貨品，并放置于傳送帶上。

詳細摘要： 拆碼垛解決方案無需休息，節省環節，同時直接對應目標傳送帶。并且可以實現WCS信息無縫對接，無人化，更安全。適用于各行業的倉儲系統、生產制造、電商、物流配送等。

詳細摘要： 視覺引導紙箱拆垛可以引導機器人根據訂單要求抓取相應數量的紙箱貨品，并置于位置

詳細摘要： 3D視覺零件上料系統無需休息， 能夠實現全自動抓取上料，并且可以自動智能避障。定位精度小于1mm。適用于智能制造工廠自動化。

詳細摘要： 3D視覺系統碼垛 ，由3D成像單元和運動路徑規劃單元組成，實現了機器人的“眼睛“與“大腦“功能。專業針對散亂無序堆放的工件設計，可協助機器人實現3D智能抓取。通過對工件3D數據掃描以實現三維準確定位，引導機械手準確抓取定位工件，實現了工業機器人自動化生產線的柔性工裝。

詳細摘要： 3D視覺傳感器具有廣泛的用途，比如多媒體手機、網絡攝像、數碼相機、機器人視覺導航、汽車安全系統、生物醫學像素分析、人機界面、虛擬現實、監控、工業檢測、無線遠距離傳感、顯微鏡技術、天文觀察、海洋自主導航、科學儀器等等。

詳細摘要： 如今快遞行業對輸送分揀技術和裝備的要求有：速度快、高效率，能滿足分撥中心吞吐量；分揀精準，無錯分；分揀設備能適應各種快遞包裹形狀和重量；用自動化、智能化設備盡可能替代人工，而且分揀系統具有柔性化的功能等。

詳細摘要： 機器人3D視覺引導解決方案主要由3D圖像采集方案、3D圖像處理方案、手眼標定方案以及機器人控制方案組成。

詳細摘要： 3D相機包裹分揀是杭州藍芯科技有限公司針對近距離場景研發的高精度3D相機。用于引導機械臂完成抓取工作，公司還可以提供完整的解決方案和SDK。3D相機的輸出是三維點云，其中的每個點都包含它在三維空間中的[x, y, z]坐標信息。 因此，可以分析物體的位置和形狀，或者使用它的位置和旋轉角度作為機器人夾 爪的定位參考信息。

詳細摘要： 一款專業用于輸送帶混合物流包裹分揀，借助該產品，用戶可以輕松實現各類包裹的識別抓取（只需一套定位系統，即可解決不同種類軟硬包裝包裹的識別定位）。該產品具有友好的用戶界面，易于連接的以太網接口，可輕松實現智能運行。系統可獨立運行或集成至自動化產線，IP67專業級的防護設計，可適用于各種復雜的工作環境。

詳細摘要： 機器人視覺拆垛可以為機械人提供視覺引導的基礎，廣泛應用于訂單揀選、混合分揀、碼卸垛、裝箱、零件分揀、上下料、三維重建、體積測量等。