【智慧城市網 企業(yè)關注】如果端起很燙的杯子，是先縮手還是先感到疼痛？
當手觸碰到杯子時，首先經過脊髓，脊髓會立即傳出信號使手收縮，同時再傳至大腦，從而引起疼痛感覺。
試想一下，如果手是在大腦感受到痛感后再移開會怎樣？相信手受傷的概率會大大增加。
這里可以將云計算比作大腦，而邊緣計算則相當于神經中樞，當手遇到傷害性刺激時，會立馬躲避，大腦的反應時間是跟不上的。這就需要更靠近手腳這樣的“邊緣設備”有自己的計算體系，即邊緣計算。
1946年2月，世界上第一臺通用計算機埃尼阿克(ENIAC)在美國賓夕法尼亞大學誕生。它的出現，宣告了一個新時代的開始，從此人類打開了計算機世界的大門。
隨著科技的持續(xù)發(fā)展，以及企業(yè)處理的數據規(guī)模不斷增加，對計算機的處理能力也提出了更高的要求，云計算技術憑借著靈活、可靠、高擴展性等優(yōu)勢，使計算機數據處理更加順暢，成為高效的數據處理服務平臺。
云計算從用戶端減少了對硬件和軟件的需求。用戶唯一需要運行的是云計算系統(tǒng)接口軟件，它可以像瀏覽器一樣簡單，從而幫助用戶減少了在硬件上的投入。
邊緣計算成為云計算的一種補充
近年來，市場對算力和低延時的需求不斷攀升，使云計算遇到了發(fā)展瓶頸。伴隨著5G、物聯網等技術的逐漸成熟，終端設備應用場景不斷豐富，產生了海量的、低延遲的計算需求，使得云計算逐漸難以為繼。邊緣計算作為云計算的延伸和補充，將云計算本身的功能擴展到邊緣端，能夠更好地支撐本地業(yè)務實時處理與執(zhí)行。
邊緣計算將成新風口？能給我們帶來什么影響
對于邊緣計算的概念，目前業(yè)界還沒有形成一致的看法。但根據中國邊緣計算產業(yè)聯盟的定義，在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。
具體而言，相較于云計算，邊緣計算存在以下優(yōu)勢：
1、減少延遲
邊緣計算通過減少與處理和分析數據相關的延遲量，它支持實時應用程序。延遲是指設備將數據發(fā)送到云端、對數據進行處理和分析、并將數據發(fā)送回原始設備所花費的時間。
雖然云很適合執(zhí)行任務，比如在線編輯文檔，保存更改以便與同事共享文檔，但當運行需要實時分析和決策的應用程序時，情況就不同了。
以自動駕駛汽車為例，行駛中的車輛如果必須等待幾秒鐘傳感器數據傳輸到云進行處理和分析，等收到回復后，車輛可能已經與另一輛車相撞或障礙。而邊緣計算可以實時處理和分析數據，減少了中間傳輸的過程。
2、隱私保護
由于數據是保存在靠近用戶的邊緣設備，從網絡結構上就降低甚至杜絕了用戶數據與其他網絡實體的連通性。與此同時，由于計算下沉，更加復雜的加密和隱私保護算法也得以應用在更多類型的邊緣服務上，從而更好地保護用戶隱私。
3、節(jié)省能源開支
邊緣計算可以通過減少互聯網帶寬和能源成本的形式節(jié)省大量的成本。微型邊緣計算機通常配備低功耗的SoC(片上系統(tǒng))處理器，在使用少量電能的情況下表現出色。盡管單個邊緣計算機節(jié)省的成本微不足道，但如果部署了成百上千個這樣的設備，就可以在能源成本上節(jié)省一大筆錢。
4、可伸縮性和多功能性
數據必須傳輸到云計算中的集中式數據中心。修改或擴展這個數據中心有時是昂貴的。另一方面，這個優(yōu)勢可以被用來擴展物聯網網絡，而不必擔心存儲。
邊緣計算有哪些應用場景
如今，邊緣計算已經在多個領域展示出其不可替代的作用，具體來看：
1、自動駕駛
自動駕駛汽車極大地受益于邊緣計算，因為它們能夠進行實時數據分析和決策。邊緣計算能夠處理自動駕駛汽車上的各種傳感器和攝像頭提供給它們的數據，使邊緣計算機能夠引導車輛避免與其他車輛、障礙物或行人相撞。
2、安保系統(tǒng)
邊緣計算對于安全和監(jiān)視系統(tǒng)至關重要，因為它們減少了此類系統(tǒng)對云的依賴。邊緣計算系統(tǒng)無須將原始數據發(fā)送到云端進行處理和分析，而是在本地處理和分析數據，只將符合特定標準的數據發(fā)送到云端進行后處理和分析。這減少了對云的安全和監(jiān)視的依賴，并使它們能夠在遠程和不穩(wěn)定的環(huán)境中運行，而可靠的互聯網連接并不總是可用的。
3、遠程醫(yī)療
邊緣計算幫助醫(yī)療從業(yè)者收集、存儲、生成和分析關鍵患者數據，而無須與網絡基礎設施保持持續(xù)聯系。在邊緣計算的幫助下，患者可以通過視頻與醫(yī)生聯系，以進行常規(guī)檢查、遠程治療預約等。
4、預見性維護
邊緣計算針對從大量的物聯網設備和制造設備中收集到的數據進行分析，可以幫助企業(yè)提前計劃維護，減少計劃外維護和維修所需的停機時間。
寫在最后：
在過去幾年中，連接到互聯網的設備數量有了戲劇性地增長。對更快、更有效的數據處理的需求日益增長，邊緣計算為解決這一問題提供了一種獨特的方法。據IDC分析，未來超過50%的數據依賴于邊緣計算的成熟度做分析、計算，預計在2024年全球邊緣計算市場規(guī)模將達到2506億美元。
可以預見的是，隨著邊緣計算的不斷發(fā)展，它將為越來越多新的有價值的服務、應用程序和用例鋪平道路。
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