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安防行業化進程明顯 智能分析成重要催化劑
——智能分析成安防產業催化劑
2013年05月15日 09:51:26來源:中國安防展覽網點擊量:2373
導讀近幾年,行業化需求和多樣應用是當下為熱議的話題之一。因為整個行業在架構上發生了較大變化,不論是在技術、理念、業務模式上在實踐中得到發展、融合和創新,相關企業也進行了相應的思考。技術上強調網絡化、智能化、高清化,企業用戶注重系統的針對性、實用性、可靠性,希望能實現多系統集成、信息共享,這些也都成為推動國內安防產業行業化快速穩定發展的催化劑。同樣不可忽視的是,智能分析在安防行業化進程中的重要性。
  中國安防展覽網訊 近幾年,行業化需求和多樣應用是當下為熱議的話題之一。因為整個行業在架構上發生了較大變化,不論是在技術、理念、業務模式上在實踐中得到發展、融合和創新,相關企業也進行了相應的思考。技術上強調網絡化、智能化、高清化,企業用戶注重系統的針對性、實用性、可靠性,希望能實現多系統集成、信息共享,這些也都成為推動國內安防產業行業化快速穩定發展的催化劑。同樣不可忽視的是,智能分析在安防行業化進程中的重要性。
  
  智能分析應用范圍擴大
  
  進入21世紀,公共安全問題已經成為*的一大熱點,安防監控系統已經應用到社會的各個角落,影響和改變著人們的生活。互聯網、3G無線通信以及智能化多媒體處理技術的迅猛發展,為網絡化的智能視頻監控系統研發提供強有力的支撐。如今,視頻監控系統越來越廣泛的應用到社會的各個方面,在安防、政府、銀行、教育、交通等社會各個領域都發揮著極其重要的作用。在我國,視頻監控市場正在快速發展中,各種監控需求逐年增多,監控設備也越來越豐富,人們不斷對監控系統提出了更高、更新的要求。
  
  俗話說“百聞不如一見”,視覺信息在人類活動所涉及的信息中占據的比重大,而且由于其空間和結構特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監控技術源于計算機視覺技術,作為人工智能研究的一個分支,是一項新興的安防技術,有著廣闊的發展前景。
  
  隨著安防行業的技術升級,智能視頻分析技術作為市場應用的利器之一,廠家競相大力研發、完善,作為未來發展的核心技術。智能分析技術目前在眾多領域已逐步試用,然而,不得不說的是當前同質化嚴重、不成熟的智能分析技術在逐漸細分的應用行業需求下捉襟見肘。
  
  智能視頻分析助跑安防行業化
  
  行業化,是一個產業褪去稚嫩,走向成熟的一個標志。"一招鮮吃遍天",曾經,我們的產品被賦于"大小通吃、*"的功能與價值,幾乎試圖以一個產品、一種技術架構、一個思路解決所有行業需求。在這時期,中國安防行業陷入了"同質化競爭",弊端顯然,先進技術受制于國外。2005年,公安部開展的平安城市建設,引爆了與城市生活息息相關各個細分行業領域市場需求,可以說,那一年,是中國安防行業化的開端年。那么,具體來說,什么是安防行業化?我們認為就是將安防產品、技術與特定行業的業務流程和特色需求緊密結合,以客戶需求為導向,提供滿足該行業實際需要的軟硬件整合系統。
  
  安防在行業化的同時,產品形態與技術趨勢也發生改變。需求拉動增長,同時也在召喚和催生新產品和新技術。隨著光電等高新科學技術的發展,視頻監控也由數字化、網絡化,而正在逐步走向高清化并向智能化發展。過去,很多行業用戶使用的視頻監控技術,缺乏對視頻內容有效的分析,而主要靠人力來監視屏幕,其主要功能只是完成某時間段視頻圖像的存儲記錄,故而只能為事后分析提供證據。很多行業用戶對此疲憊不已,因此,他們也要求視頻監控,不僅僅只是取證,更需要提前預防,變被動為主動。
  
  視頻監控的這一“硬傷”需要安防智能化。在公安行業,快速的目標視頻定位與智能檢索成為主流需求,以幫助公安干警查找線索源,促成案情快速突破;在軌道交通領域,警戒區入侵檢測報警能減少“跳軌”等突發事件的發生。
  
  之前曾提到,平安城市建設引爆安防行業化發展,而當下,國家物聯網"十二五規劃"中,也將加強處理技術研究作為一項主要任務,重點支持適用于物聯網的海量信息存儲和處理,以及數據挖掘、圖像視頻智能分析等技術的研究。將圖像視頻智能分析這一信息處理技術列為關鍵技術創新工程之一,提出要結合經濟和社會發展實際應用,有針對性地開展圖像視頻智能分析理論與方法的研究,實現圖像視頻智能分析軟件在物聯網市場的廣泛應用。由此可見,智能化是現階段視頻監控需求的關注焦點,"眼睛 大腦"的智能組合成熱點發展趨勢。
  
  智能分析行業發展勢在必行
  
  目前,智能分析技術的行業特性并不明顯,實際應用效果也自然不出彩。因此,進行智能分析技術的行業化開發勢在必行。
  
  實際環境中光照變化、目標運動復雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設計的難度。當應用環境背景復雜,光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化時,分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤,這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。此外,當視頻圖像中運動目標被部分或完全遮擋,又或是多個目標相互遮擋時,目標信息的缺失會影響智能分析軟件在分析跟蹤時的穩定性。另,目前的智能分析系統一方面要保證大量信息分析跟蹤的實時性,選擇計算量小的分析算法,同時為了使分析算法對復雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應性,則要選擇復雜的分析運算方式,而若要同時滿足兩者,存在一定困難。由此,當智能分析技術應用在各個行業時,若能進行應用環境的區分和運算方法的簡化,實現單一應用,為每個行業進行特定開發,并嵌入專門的算法,或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析,比如重要出入口的人員跟蹤,系統只需嵌入分析及跟蹤算法等,則會簡化智能分析技術的運算方式,而智能分析技術也會更貼合行業需求特點,進行更為的分析運算。
  
  智能分析技術的行業化開發需求一方面來源于行業發展與技術限制,同時,更大程度上取決于實際應用效果的真實反饋。目前智能分析技術有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統計等,而不同行業智能視頻分析技術應用的側重點也有不同。如監獄內的智能分析系統主要是越界檢測、區域內徘徊事件檢測、異常行為識別等,其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發生,并維護周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業的應用需求,則主要是違章檢測、車流統計、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機場、車站等人員流動性比較大的公共場所來說,為防止危險物品的爆炸和可疑人員*等行為的發生,其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。
  
  因此,根據各行業需求進行有效合理的智能分析技術開發和應用十分必要。
  
  關于智能分析
  
  智能視頻監控技術是指利用計算機圖像視覺分析技術,通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容智能分析功能,通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則,一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為,系統會自動發出報警,監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息,實現報警的場景重組并采取相關措施。
關鍵詞 監控安防行業化智能分析
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