智能監(jiān)控系統(tǒng)攝像機(jī)關(guān)鍵技術(shù)包括:運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為分析。今天小編就來(lái)跟大家分享下這些技術(shù)簡(jiǎn)單的介紹吧。
1.運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取是智能分析的準(zhǔn)備工作,基于此項(xiàng)工作監(jiān)控系統(tǒng)攝像機(jī)可以從圖像序列中將變化區(qū)域從背景區(qū)域中提取出來(lái),運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的有效提取將大大減少后續(xù)過(guò)程的運(yùn)算量,對(duì)于后期的目標(biāo)識(shí)別和行為分析具有重要意義,目前較為主流的方法有背景減除法、時(shí)間差分法和光流法。
2.運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,即通過(guò)目標(biāo)的有效表達(dá),在圖像序列中尋找與目標(biāo)模板相似候選目標(biāo)區(qū)位置的過(guò)程。簡(jiǎn)單說(shuō),就是在序列圖像中為目標(biāo)定位。
3.運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類,顧名思義,從檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域中將特定類型的物體提取出來(lái),例如分類場(chǎng)景中的人、機(jī)動(dòng)車、人群等不同的目標(biāo)。目前比較主流的方法有基于運(yùn)動(dòng)特性的分類和基于形狀信息的分類。
4.運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為分析
行為分析是智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)的關(guān)鍵目標(biāo)之一,也是視頻監(jiān)控系統(tǒng)在維護(hù)公共安全中的重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。行為分析涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域。它是在對(duì)視頻圖像序列進(jìn)行低級(jí)處理的基礎(chǔ)上,通過(guò)分析處理監(jiān)控場(chǎng)景的圖像、視頻,獲取監(jiān)控場(chǎng)景的信息或場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的信息,進(jìn)一步研究圖像中各目標(biāo)的性質(zhì)以及相互之間的Lian系,從而得出對(duì)客觀場(chǎng)景的解釋和高層次的語(yǔ)義描述,經(jīng)常借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)來(lái)進(jìn)行行為分析。