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智慧城市網 品牌專欄】5月10日至11日，2025(第九屆)中國城市軌道交通智慧運維大會在廈門舉行。佳都科技基于“以結果為導向的高質量運維服務管理”這一主題，攜智能運維最新技術成果與行業解決方案亮相本屆大會，重點展示了自研的“佳易維”運維智能體和“基于預訓練基礎模型的設備PHM”，與業主單位、行業專家及生態伙伴共探軌道交通運維的創新路徑與未來趨勢。
圖為佳都科技黨委書記、高級副總裁劉佳陪同合肥市軌道交通集團有限公司運營董事長梁亞成，鄭州中建深鐵軌道交通有限公司總經理曹文忠，浙江幸福軌道交通運營管理有限公司董事長唐明輝，深圳地鐵集團有限公司副總工程師孫波等與會嘉賓在佳都科技展位參觀交流。
本次展示的基于預訓練基礎模型的設備PHM，旨在通過PHM的大模型技術(預訓練基礎模型)實現對城軌設施設備的狀態監測、故障診斷、風險預警與壽命評估。與傳統PHM相比，基于預訓練基礎模型的設備PHM有效提高了數據利用率、算法準確性、通用性與泛化能力。同時，通過與“佳易維”運維智能體中的運維助手等組件聯動，實現大模型技術驅動下的城軌運維業務全流程閉環。
設備巡檢：從“去現場”到“云檢查”
“佳易維”融合十余條線路實際運維應用經驗，致力改變因城市線網規模擴大、運維設備年限增加帶來的運維管理難題：
運行設備全面感知，構建覆蓋設備全生命周期的智能平臺，實現實時數據采集與狀態可視化。結合物聯網與邊緣計算技術，打通數據孤島，形成以“在線巡檢+自動預報警”為主、以人工現場巡檢為輔，多種巡檢方式相結合的新型巡檢模式。
故障診斷：從“管正常”到“察異常”
基于預訓練的PHM大模型、時空決策大模型、通用語言大模型、視覺大模型、多模態大模型等技術，對設備全生命周期的運行數據、周邊環境數據、設備故障/維修履歷、核心部件更換履歷等進行數字化統計分析，對其健康狀態、故障趨勢等進行分析預測，實現全壽命周期管理，為“故障修/計劃修”向“狀態修”新模態提供保障。
佳都科技智能運維產品部總經理王玥邈博士在主論壇發表《基于預訓練基礎模型的設備PHM》主題演講。他指出，目前城市軌道交通運營與在建總規模突破1.7萬公里，運維后市場正成為行業最具增長潛力的核心領域，智慧化、綠色化、融合化轉型成為新一輪產業變革趨勢?；诖?，佳都科技打造了以“4+2+N”為架構的運維智能體，提供以結果為導向、高質量的運維管理服務。
行業大模型面向六大類運維場景進行賦能，包括預警預測、故障分析、分析評估、計劃生成、智能問答和報告生成，實現了大語言大模型、時空決策大模型、PHM大模型技術協同融合，為軌道交通行業提供定制化的智能運維解決方案。
大會進行了專題研討會，就10日的發言進行匯總總結，并就參會代表關心的問題進行現場提問討論，佳都科技黨委書記、高級副總裁劉佳出席專題研討會。劉佳就“自然人與數智人的檢修配合”的提問，結合佳都科技實際應用經驗，從數據的建立標準到應用切入，通過生產數智化和設備智能化協同完成安全可控的修程修制優化，闡明檢修配合的同時引申出實現降本、提質、增效的方法。同時，各位參會嘉賓精彩發言相得益彰，贏得現場同行們的高度評價，為城市地鐵規劃、建設、運營安全管理信息化、數字化、智慧化工作提供借鑒。
同時，公司“基于預訓練基礎模型的設備PHM項目”獲評本屆大會“優秀創新案例”。
“佳易維”運維智能體已構建基于大模型技術的完整智能運維體系，預期為城市軌道交通智能運維領域提供創新理論方法與應用思路，助力行業大模型在城軌領域垂直應用的不斷深化。佳都將一如既往致力于技術創新和產品研發，為城軌運維的智能化、數字化發展貢獻更多力量。
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