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廣州科締歐,AI智能周界監控入侵報警球機，AI智能警戒高速球，AI智能分析預警紅外球機，廠區周界區域闖入報警系統，鐵路周界入侵報警系統，機場周界圍欄入侵報警系統，周界防范入侵識別報警攝像機，博物館人員自動檢測報警系統，機場、港口、油田、礦區智能分析人員入侵預警系統，鐵路、地鐵、隧道、電力、通信基站人員入侵識別預警攝像頭，人工智能視覺圖像分析設備生產廠家。
一、背景分析
隨著經濟的發展，城市化進程的推進，社會矛盾和暴力事件頻發，安防監控系統的重要性越發突出。人工智能，尤其是只能視覺技術成為智能安防領域的大趨勢。從監控技術發展來看，大致可以分為三個階段：人力現場監控、人力視頻監控和智能視覺監控這三個階段。
人力現場監控，是安排專人在現場對場景監控；人力視頻監控是指攝像機拍攝現場后由人對視頻圖像進行分析，得到恰當的判斷。智能視頻監控分為兩種，一種是早期采用的模擬視頻監控，一種是現在廣泛采用的數字視頻監控，這種技術采用AI分析算法技術，協助人采集和管理所有視頻信息，監控系統的性能得到了有效的提升。
二、技術參數
1、科締歐高速球機內置AI人體識別深度算法，對周界人員入侵高精準監控報警。
2、32位單片機搭配高速驅動芯片，云臺運行快速平穩，4寸高速球機。
3、精密電機驅動算法，反應靈敏，運轉平穩無抖動，長時間運行預置精準
4、水平：0.1°～80/s垂直：0.1°～80°/s；360度*旋轉，支持AB點間線掃
5、支持256個預置點設置調用，4條巡航線路。
6、PWM控制紅外燈強度，功率0%-100%可以自行調節。
7、內置防浪涌及雷擊保護裝置，有效防止4000V瞬時電流
8、電源：DC12V4A(直流電）
三、系統特點
科締歐AI智能周界監控入侵報警球機采用機器視覺圖像感知技術，通過人工智能深度學習技術，對人員的精確檢測，實現對目標物體檢測分析識別，在機器視覺圖像景中，通過人體特征識別算法建立圖像模型，完成自動識別人體，并能以視覺圖像智能分析精確區分人和干擾物體，如其他移動物體。
系統基于海量數據的深度學習，檢測實時視頻中的人體目標，并通過人目標特征分析，準確的識別目標物體目標。通過對人體特征的學習，對視頻中的人體目標進行輪廓檢測，系統采用目前的基于深度學習的目標檢測算法。
特別適用于高精度人員入侵預警，可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動、光影變化和車輛等等各種室外干擾所產生的誤報。
