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數據標注優秀案例集之 | 汽車行業多模態數據融合人機協同智能化標注
2025年05月15日 14:34:43來源：國家數據局點擊量：1095
導讀案例通過智能化標注技術實現超90%的自動化率，生產效率達2500幀/TFlops/人/日，已累計構建并流通了超千萬組多模態數據集，為行業節省標注成本達數千萬量級，提升了智能駕駛數據生產的標準化與規模化水平。
　　【智慧城市網 企業關注】智能駕駛領域面臨數據標準缺失、生產效率低下及高質量數據匱乏等挑戰，中汽創智科技有限公司推出了基于大模型技術的多模態數據融合人機協同標注方案，構建起覆蓋數據采集、加工、流通與應用的全鏈路生態體系。案例通過智能化標注技術實現超90%的自動化率，生產效率達2500幀/TFlops/人/日，已累計構建并流通了超千萬組多模態數據集，為行業節省標注成本達數千萬量級，提升了智能駕駛數據生產的標準化與規模化水平。
 
　　舉措與成效
 
　　一是智能化數據標注技術。針對傳統數據標注工具生產效率低問題，應用傳感器融合、4D標注、點云重建、分布式推理等技術，構建了AI自動標注、智能駕駛數據自動挖掘、標注結果自動化質檢等15項核心能力，累計已發布和受理超50篇發明專利。采用了自研高并發柔性多模態數據處理流水線，全過程實現自動化率超90%。開發了高效易用的AI標注工具，自研了多模態融合3D標注平臺，公開對標測試數據生產效能達2500幀/TFlops/人/日。
 
　　二是智能駕駛數據生態運營。針對行業標準缺失與高質量數據供給不足的痛點，牽頭組建智能駕駛數據聯盟，圍繞數據采集、治理、交易等關鍵環節構建全鏈條運營機制，重點推進數據標準化建設與生態化應用。
 
　　三是推動相關數據標準制定。成立了數據聯盟標準委員會，并已發布標準10余項，參建標準7項，正在積極推動制定標準20余項。
 
　　四是構建高質量數據集。案例持續建設千萬級智能駕駛多模態高質量數據集。通過共享流通平臺，實現超400TB數據集的共享流通，為多家主機廠節約了超2000萬元的數據成本。發布3個前瞻性公開數據集，已被國內外300余家單位應用。
 
　　特色亮點
 
　　一是自研高性能并行計算框架。基于自研算法重構數據自動化處理流程，集成20+算子，通過集群化部署實現大規模并行推理、智能負載均衡，系統整體吞吐量提升600%以上。
 
　　二是開發智能標注平臺。平臺支持200+類別配置，預識別準確率突破92%，集成自動質檢、連續幀追蹤等8大增效工具，構建“AI預標注+人工核驗”協同模式，使人工介入率降低至8%。
 
　　三是共建標準生態釋放數據價值。發揮“平臺聚合”優勢，通過聯合行業伙伴組建創新聯合體，成立數據聯盟標準委員會，推動數據標準統一。推動聯盟內數據集共享，形成價值鏈優勢。
關鍵詞 數據網絡
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