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智慧城市網 企業關注】零售業進入存量競爭時代，市場環境日趨復雜，傳統的增長方式已難以適應新的競爭態勢。以消費者為中心的服務模式，不僅提升了消費者的購物體驗，更在無形中增強了品牌的吸引力和消費者的忠誠度。AI不僅為零售企業帶來新的增長點，更為整個零售行業注入了新的活力。
AI技術正推動著零售業向更加無縫集成和個性化體驗的方向邁進。未來的零售業將不再受限于傳統的線上或線下渠道，而是通過AI技術的深度應用，實現線上線下全渠道的無縫對接。消費者將能夠享受到在任何時間、任何地點、通過任何設備提供的一站式、全方位購物服務。此外，AI技術將通過深度學習和數據分析，更深入地了解消費者的購物習慣、偏好和需求，從而為他們提供更加精準、個性化的商品推薦和服務體驗。這種深度個性化的服務將不僅提升消費者的滿意度和忠誠度，還將為零售商帶來更多銷售機會和利潤。
AIGC、生成式AI新技術應用場景更加廣泛
AIGC(人工智能生成內容)和ChatGPT等AI技術在零售領域的應用廣泛擴展，包括虛擬試衣間、AI化妝鏡、商場內黑科技景觀、AR大屏、全息投影、智能化導購
機器人、智能停車場、無人支付系統、數據管理、供應商管理、銷售預測、店鋪裝修、商品圖片生成、營銷海報圖片生成、虛擬模特、虛擬主播、一鍵換裝、智能客服、精準選品、AI智能推薦、智能搜索、智能排序、智能定價、AI游戲、智能供應鏈、智能調度、智能配送等。
同時，隨著越來越多的人掌握并熟練運用各類AI工具，從內容消費者轉變為創作者乃至二次加工者的角色轉換也將變得更加普遍。總之，在AIGC的支持下，未來的零售業將迎來無限可能！
在算法層面，生成式AI利用更先進的深度學習技術，如RNN、LSTM和Transformer，使得模型能夠更深入地理解數據的內在結構和關系，提高模型的準確性，增強其泛化能力，使其在處理復雜任務時更加得心應手。在計算能力方面，硬件技術的進步，特別是GPU和TPU的普及，大幅提升了生成式AI的訓練和推理速度，縮短了開發周期，提高了AI應用的效率。此外，通過大規模數據訓練，生成式AI能夠更準確地捕捉數據特征，生成更真實、自然的內容，為零售業提供更貼近消費者需求的推薦。因此，AI技術的進步不僅優化了生成式AI的功能和性能，更為零售業開創了全新的營銷和服務模式，推動了行業的創新發展。
《2024 AIGC應用層十大趨勢白皮書》(IDC中國 & 阿里釘釘)中總結的2024年AIGC應用層十大趨勢分別是：
1、應用層創新將成為產業發展的主導方向。
2、大模型將從概念走向實用，成為企業提效的重要手段。
3、中大型企業將開發專屬、自建模型，以滿足特定需求。
4、多模態大模型將推動應用向更全面、更智能的方向發展。
5、AI Agent將成為大模型落地業務場景的主流形式。
6、AIGC將加速超級入口的形成，重塑應用形態。
7、業務流程將邁向“無感智能”，提升企業自動化和智能化水平。
8、應用將從云原生走向AI原生，實現更高效的開發和部署。
9、AIGC技術將逐步普惠化，使更多中小企業受益。
10、智能涌現需要安全措施與之匹配，確保技術健康發展。
AI Agent助力零售與餐飲精細化運營
AI Agent，即人工智能體，是一種能夠感知環境、進行自主理解、決策和執行動作的智能實體。簡單理解，是一種基于大語言模型，能夠通過獨立思考、調用工具來逐步完成給定目標的計算機程序。
當前，AI Agent正在重塑零售與餐飲行業，傳統以“商品”為核心的直線式價值鏈正在向以“用戶”為中心的閉環式價值鏈轉變。
比如在服務中臺的鏈路優化中，提升各個環節的效率是關鍵。智能體具備深刻的業務理解與靈活的任務執行能力，能夠執行自動化客戶服務、解答復雜問題、提供智能推薦、完成工單多級流轉等各項任務，助力服務中臺精細化運營。
在用戶自助服務咨詢階段，AI Agent能夠理解客戶需求并結合企業知識庫生成準確答案，或在無答案時引導至合適的服務人員，或創建線索表單以供后續跟進。語音Agent可以聽得懂用戶的意圖，相較于傳統的語音機器人，更為智能和靈活。在人工接待服務過程中，提供會話輔助Agent，可以為接待人員提供會話摘要、填寫表單等功能，提升其作業效率。通過知識推薦，提升人工服務的專業性。服務完成后，利用知識更新與維護Agent沉淀知識，構建企業級知識庫。同時，通過分析服務數據、評論及評價信息，深入洞察客戶心聲，主動感知用戶需求，及時解決負面評價，持續優化用戶體驗。通過將Agent融入客戶服務接待、內部協同流程、客戶心聲洞察、運營四大業務場景，可以顯著提升連鎖零售企業用戶體驗與運營效率，實現精細化運營。
RPA＋AI 在零售餐飲行業的應用具有潛力
機器人流程自動化(RPA)是一種快速發展中的技術，已經廣泛應用于各行各業。RPA通過使用軟件機器人來模擬人類操作計算機的方式，從而實現業務流程的自動化。這種技術特別適用于那些規則明確、重復性高的工作流程。近年來，隨著RPA+AI、RPA+AR技術的不斷進步和拓展，它不僅在財務、人力資源等傳統后臺職能部門中發揮了顯著作用，也在零售與餐飲等服務行業展現出了巨大的潛力和應用前景。
在零售和餐飲行業，企業面臨著激烈的市場競爭和不斷變化的消費者需求。為了在這種環境中保持競爭力，企業需要不斷提升其運營效率，提供卓越的客戶服務，并確保數據驅動的決策。RPA技術正好可以滿足這些需求，它可以模擬人類員工執行大量重復性工作，從而釋放人力資源，使員工能夠專注于更高價值的任務。此外，RPA還能實現24/7不間斷工作，提高業務處理速度和準確性，降低運營成本。RPA還能通過分析客戶的瀏覽和購買歷史，提供個性化的商品推薦。機器人可以快速處理大量的數據，識別消費者的偏好和行為模式，從而推薦最適合的產品。這種個性化服務不僅提升了消費者的購物體驗，還顯著提高了轉化率。例如，某化妝品零售商通過RPA分析顧客數據，實現了個性化推薦，其銷售額提升了25%。
餐飲行業垂直領域的烹飪大模型面世
近年來，AI技術逐步滲透到餐飲業的各個環節，其中最引人關注的就是AI餐飲機器人。實際上，除了AI餐飲機器人，隨著ChatGPT，文心一言、智普清言等諸多大模型的出現，餐飲行業垂直領域的烹飪大模型也紛紛面世。
6月，“食神”AI烹飪大模型問世，該大模型由老板電器發布。相對于傳統廚電的硬件工具屬性，AI烹飪大模型“食神”更像是一個與用戶心意相通的烹飪伙伴。
“食神”能通過觀察烹飪空間里的溫度、時間、光照、聲音、氣味，感知用戶的角色、身份、情緒、動作，并將用戶的個性化數據與大模型數據匹配，為每個用戶規劃出最適合的烹飪全鏈路整體解決方案。
這款大模型不僅降低了烹飪的門檻，更激發了烹飪創作的樂趣。區別于其他烹飪類的大模型，“食神”不僅起到了功能性的輔助，更包含了生理、心理、哲學、審美、文化歷史、人情世故等等關于烹飪的一切，這是一個“有情緒”“擬人化”的大模型。
作為生成式AI大模型，“食神”可以為消費者提供烹飪上的指導，實現菜譜定制、營養計劃制定、食材管理、烹飪技法選擇、菜品制作等功能。
萬得廚則打造出烹飪大模型“祝融”，同時還研發出一臺AI時代的廚房新物種——廚房智能體，其中“祝融”被搭載于廚房智能體中。
“祝融”經由100+位國內名廚長達4年的1000道家常菜研究、超100萬次模仿人類廚師的烹飪調教，從而徹底掌握中式烹飪精髓，讓各類菜品烹飪得心應手。
廚房智能體和傳統廚電的區別，就像自動駕駛相較于傳統汽車，是一個基于AI科技的新物種。自動駕駛可以自動根據路況做出行車判斷，廚房智能體則能夠根據用戶放入的食材自動選擇烹飪方式。
AI驅動低代碼，釋放數字生產力
低代碼平臺，以其快速開發、靈活部署的優勢，正成為越來越多企業數字化轉型的首選。而AI編程，則以其智能化、自動化的特點，為開發者們打開了通往未來世界的大門。
低代碼基于可視化構建的方式，可以通過在頁面上拖拽完成應用的開發，無須代碼開發的能力； 支持工作表、工作流、頁面、統計圖表可視化配置；90%以上的企業管理類應用比如CRM、WMS、OA、ERP、SCM 都可以通過低代碼平臺來完成；具有上手快、開發快、運行快、運維快等特點 ； 相對于傳統軟件開發成本降低70%以上 。
而當低代碼遇上 AI，就像是為建筑師配備了一個擁有超級智慧的大腦。AI 能夠自動分析低代碼平臺上已有的數據和業務邏輯，為開發者提供智能化的建議。在開發過程中，它可以預測用戶可能需要的功能模塊，并自動生成相應的代碼片段，進一步加快開發速度。同時，AI 強大的機器學習能力還能對應用程序進行持續優化。它可以根據用戶的使用習慣，動態調整界面布局和功能展示順序，提升用戶體驗。
AI與低代碼平臺的結合是大勢所趨。在生成式AI和大模型興起后，低代碼開發平臺的應用門檻被進一步降低，同時通過輔助搭建、智能D2C、輔助編碼能力，開發效率也進一步提升。還有眾多廠商嘗試將AI agent開發、應用AI化的能力融入到低代碼開發平臺中，幫助用戶實現AI原生應用的開發，這也推動了低代碼開發平臺向新的時代演進。
低代碼+生成式AI融合場景大致可以分為開發場景類和應用賦能類兩類。開發場景類主要指生成式AI能力應用于低代碼應用開發或開發流程中，從而實現降低應用開發門檻或提升開發效率等效果；應用賦能類主要指利用平臺上沉淀的生成式AI能力對低代碼開發平臺及其所開發的應用進行賦能，進而提升用戶數字化能力的場景。
智能導購新體驗：
ChatGPT + UE5 + 數字人，
購物變得更智慧、更沉浸
隨著科技的飛速發展，傳統購物體驗正迎來一場數字化的革新。當人工智能對話系統ChatGPT、虛幻引擎5(UE5)和AI數字人技術結合在一起，智能導購的概念被重新定義。
ChatGPT賦能智能導購：個性化對話和即時回應
虛幻引擎5(UE5)：打造超逼真的虛擬購物環境
數字人導購：智能化、親和力滿滿的虛擬導購員
作為智能導購系統的重要組成部分，AI數字人不僅具有逼真的外貌和表情，還能通過ChatGPT進行智能對話，為用戶帶來人性化的互動體驗。數字人導購能夠根據用戶的需求和購物場景實時調整語氣、表情，營造更親和、更舒適的互動氛圍。
ChatGPT、UE5和數字人三大技術的結合，讓智能導購體驗達到了前所未有的高度。這種跨越式的創新，將AI智能化、虛擬化、個性化的優勢充分發揮，為用戶提供了一個生動、逼真的購物場景。用戶不僅能在虛擬店鋪中“自由行走”，還能與AI數字人進行自然互動，體驗到智慧與美感兼具的購物之旅。
• ChatGPT提供精準的對話和個性化推薦；
• UE5打造出超現實的購物場景，增強沉浸體驗；
• 數字人提供情感化的互動和親切的導購服務。
這三者相互融合，為用戶帶來一個全新的智能導購生態，讓購物不僅僅是選擇商品，更成為一段智能化、沉浸式的互動體驗。
隨著技術的進一步發展，智能導購將不僅局限于虛擬店鋪，還可以延伸至更多場景，例如虛擬試衣、虛擬家居布置、在線活動等。未來，我們可以預見AI數字人將越來越多地出現在用戶的購物旅程中，為用戶提供更精準、更個性化的服務。結合
大數據分析，AI智能導購還能根據用戶的購物歷史和興趣提供定制化推薦，為品牌與消費者之間建立更深的連接。
前臺創新正在深刻重塑零售企業的服務模式
在零售行業數字化進程中，前臺作為直接面向消費者的核心環節，承擔著優化用戶體驗和提升門店運營效率的雙重使命。隨著人工智能、物聯網、增強現實等技術的快速發展，前臺創新正在深刻重塑零售企業的服務模式。
AI智能防損系統：通過人工智能視覺技術的應用，前臺能夠有效監測門店潛在的安全風險，減少財務損失的同時提高運營效率。
虛擬試衣和互動體驗：基于增強現實技術，消費者可以通過手機或門店設備進行虛擬試衣，進一步減少試穿環節的時間成本，并提升購物決策效率。智能導購與零售數字人：以虛擬數字人為核心，提供全時段、個性化的產品推薦和服務，成為門店的智能化服務窗口。
全渠道帶貨與門店數據重塑：借助大數據分析技術，企業實現了線上線下的商品流通無縫銜接，優化庫存配置并提升商品周轉率。標準化管理解決方案：幫助門店實現從運營到服務的流程標準化，確保不同地區門店都能提供一致性體驗，適配數字化運營的需求。
無人配送與服務場景擴展：結合AI和IoT設備的無人配送方案，零售行業在即時配送方面形成了標桿性應用，尤其在高峰期或偏遠地區，能夠顯著提升配送效率。
一體化自助設備：桌面自助+人工收銀的一體化設備，通過靈活切換功能滿足不同場景需求，幫助便利店提升收銀效率并降低人工成本。
智能商用終端賦能商業數字化轉型
在數字化浪潮席卷全球的今天，搭載Android系統的智能商用終端以其獨特的優勢，悄然改變著傳統零售、餐飲等企業的運營方式。作為商業數字化的關鍵載體，智能商用終端是連接B端商戶和C端消費者的紐帶。
智能商用終端基于移動互聯網與計算機技術，主要應用于交易結算、訂單履約等核心環節。相比于傳統POS終端，智能商用終端不僅能夠為數字支付提供穩定可靠、便捷流暢的使用體驗，更可以輕松搭載多樣化的SaaS應用，滿足實體門店對于線上線下一體化、智能化管理的需要，因而成為全球商業企業數字化轉型中不可或缺的一部分。
１）安卓收銀機作為門店管理中樞，將持續受益于實體門店的數字化轉型
安卓收銀機定位于實體門店經營管理的中樞，配備觸摸式大屏，可通過連接錢箱、掃碼槍、打印機、攝像頭或其他組件，實現集銷售、支付、庫存和業務管理為一體的多元化能力。企業希望通過數字化的管理方式簡化銷售流程、提升運營效率，是全球安卓收銀機市場增長的核心驅動力。
相比于Windows收銀機，安卓收銀機呈現出設備形態多樣化、靈活化的特征，能夠匹配不同細分場景的需求。如雙屏收銀機可以面向消費者展示其所購買的商品和應付金額，或允許消費者自助點單，并通過集成刷臉支付、掃碼支付等模塊實現支付功能，不僅讓結算過程更加方便快捷，也有效避免了賬目不清晰，顧客漏付、后廚漏單等情況的發生。預計未來安卓收銀機將持續擴大在海外市場的滲透，到2026年，全球安卓收銀機的出貨量將達到233萬臺，年復合增長率17.1%。
２）Android替代效應持續，疊加SaaS生態合力推動商業物聯網繁榮
Android系統能夠支持從智能手機到平板電腦的不同設備形態，允許企業根據自身的業務場景需要選擇合適的設備尺寸，甚至進行更多的自定義配置，在靈活性方面具有明顯的優勢。預計未來Android系統將持續替代Windows/Linux系統，智能商用終端的滲透率有望進一步提升。
就核心的終端設備系統而言，基于云端的系統具有移動性、靈活性和可擴展性的優勢，能夠為企業提供遠程實時訪問、集中化管理及與其他應用軟件無縫集成的選項。此外，智能商用終端還可以承載豐富多樣的SaaS應用，包括零售、餐飲、本地生活等各領域垂直的行業應用。開箱即用、持續迭代的SaaS應用有助于企業動態適應市場變化，按需訂閱的付費模式對中小型企業和創新型業務也更加友好。
在此基礎之上，人工智能技術的不斷發展也在快速推進并重構商業數字化。通過不同形態智能商用終端的組合，加成人工智能算法，幫助企業在瞬息萬變的商業市場環境中，把握客戶的行為模式、偏好以及市場趨勢，優化業務策略，以需求帶動整體供應鏈和渠道重塑，提高全鏈路流程運營效率。能夠支撐商業環節可視化、交互化與智能化的智能商用設備在此背景下日益收到青睞。人工智能技術正在驅動商業環境的軟硬件格局重構，升級硬件需求。
AI視覺生鮮秤：
重塑生鮮零售，引領高效購物新體驗
生鮮稱重收銀一體化設備，尤其是融入了AI視覺識別技術的智能秤，已不僅局限于超市生鮮區、水果店或肉鋪的傳統界限，它們在提升顧客體驗與運營效率方面展現出了廣泛的適用性。這些設備通過精準識別、自動稱重與即時計價，極大地簡化了購物流程，減輕了人力負擔，并優化了購物效率。
AI視覺秤不僅是稱重的工具，同時也是一個能看、能想、還會算的智能“收銀員”。當我們把商品放在上面時，它就開始工作了。
首先，它會啟動“電子眼”——攝像頭，采集放在秤上的商品圖像，并把圖像信息發送給“大腦”——中央處理單元(CPU)。精準的“電子手”——稱重傳感器，也會在此時將獲取的重量信息傳遞給“大腦”。
“大腦”在對商品圖像信息進行識別、分類后，會融合獲得的商品重量及圖像信息，運用內置的計算模塊計算出商品的價格，呈現在顯示屏上，清晰地展示給顧客。在顧客選擇合適的支付方式結賬后，視覺秤便完成了此次任務。
使用圖像識別技術的AI視覺秤，擁有孫悟空般的火眼金睛。通過深度學習方法，學習海量圖片后，AI視覺秤可以將待識別的商品特征和已學習過的圖片特征進行比對匹配，完成圖像識別任務。
中央處理單元就像是這個設備的“指揮官”，接收來自各個“偵察員”(攝像頭、稱重傳感器)的信息，并對圖像信息和重量信息進行處理、融合，通過對商品綜合信息進行運算，區分外觀相似的果蔬，辨識它們的新鮮度，甚至是營養價值。
最終，AI視覺秤將結果輸出到用戶界面中，完成與顧客的交互操作。AI視覺秤只是人工智能技術應用的一個縮影。實際上，人工智能技術正在逐步滲透到我們生活的方方面面。
碰一碰支付：為數字化收銀注入新活力
在傳統的收銀模式下，繁瑣的流程、漫長的排隊、現金管理的困擾，無一不在消耗著消費者的耐心，也限制了企業的運營效率。
“碰一下”支付依托于成熟的 NFC(近場通信)技術，實現了一種近乎無感的支付體驗。其原理在于，當支持 NFC 功能的手機靠近配備相應模塊的收款設備時，二者能夠在短距離內建立起安全的通信連接。具體支付過程極為簡便，用戶只需將手機頂部與商家的碰一碰收銀設備的小藍環頂部齊平輕輕觸碰，手機便會迅速彈出支付信息頁面。若用戶已開啟小額免密支付功能且此次交易金額在免密額度內，只需核對支付信息無誤后點擊“打開”或“確認”，瞬間即可完成支付；若未開啟小額免密支付功能，則需輸入支付密碼進行身份校驗，完成支付流程。整個過程無需繁瑣的掃碼操作，極大地縮短了支付時間，為用戶帶來前所未有的便捷體驗。
從當前科技發展趨勢來看，“碰一碰”支付有著廣闊的發展前景。隨著物聯網技術的不斷普及，越來越多的智能設備將具備 NFC 功能，這將為“碰一碰”支付提供更加豐富的應用場景。
從長遠來看，“碰一下”支付有望成為數字支付領域的重要組成部分，特別是在提高支付效率和用戶體驗方面具有不可忽視的優勢。隨著NFC技術的進一步普及和智能終端的廣泛應用，“碰一下”支付的市場接受度和覆蓋范圍將會逐步擴大。此外，基于NFC的支付方式在國際市場上也具有較高的接受度和應用潛力，未來或將成為國際支付場景中的一大亮點。
結語
展望未來，隨著人工智能、大模型和物聯網等技術的深入發展，零售與餐飲企業需要持續深化技術與場景的結合，挖掘數據潛力，探索創新路徑。通過技術與商業的雙向賦能，企業將在數字化浪潮中邁向高質量發展的新階段。
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