想象一下，在一個行業(yè)中，項目延期的預(yù)測非常準確，工傷事故也只是個例外。這不是幻想，而是潛在的現(xiàn)實。
人工智能(AI)與建筑行業(yè)的集成，目前正在經(jīng)歷一場數(shù)字革命。僅今年，建筑業(yè)人工智能市場規(guī)模就估計為39億美元，預(yù)計到2029年將達到118億美元。北美目前是最大的市場，而亞太地區(qū)則成為這一動態(tài)領(lǐng)域中增長最快的市場。
讓我們深入研究這項新技術(shù)，探索它在建筑領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)。我們正在通過一個又一個算法構(gòu)建未來。
建筑業(yè)的人工智能革命
人工智能誕生于20世紀50年代，近年來在建筑行業(yè)釋放了前所未有的潛力。企業(yè)正在利用人工智能的優(yōu)勢，同時也在應(yīng)對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)。以下是人工智能在建筑行業(yè)發(fā)揮作用的一些方式：
安全第一：人工智能的警惕之眼
安全是企業(yè)主的首要任務(wù)，尤其是在建筑行業(yè)。幸運的是，人工智能提供了先進的解決方案來增強工地安全：
機器人可以在具有挑戰(zhàn)性的工作條件下工作，這些工作條件可能會對人類工人造成健康危害或危險。例如，機器人可用于在生產(chǎn)過程中排放有害化學(xué)物質(zhì)的環(huán)境中完成任務(wù)，從而保障員工的健康和安全。
更智能的規(guī)劃和設(shè)計
規(guī)劃和設(shè)計階段正在發(fā)生翻天覆地的變化，這一切都歸功于人工智能的應(yīng)用！以下是其如何重塑這個行業(yè)：
增強創(chuàng)造力：人工智能軟件可幫助建筑師和工程師突破常規(guī)思維。通過分析大量數(shù)據(jù)集，人工智能軟件可以生成備選設(shè)計方案，例如數(shù)字頭腦風(fēng)暴。
提高效率：人工智能驅(qū)動的規(guī)劃工具可以分析歷史項目數(shù)據(jù)，以優(yōu)化預(yù)算和施工進度，防止延誤和額外成本。例如，通過評估材料和勞動力的歷史成本，可以生成更準確的預(yù)算。
項目和現(xiàn)場管理
建筑項目管理中的人工智能大大簡化了任務(wù)，自動執(zhí)行了進度跟蹤和資源分配等日常活動。
例如，在人力調(diào)度方面，項目管理者輸入員工的信息、工作經(jīng)驗以及與項目相關(guān)的文件。新的人工智能系統(tǒng)會處理這些數(shù)據(jù)，幫助其根據(jù)員工的可用性和工作經(jīng)驗為之分配任務(wù)。
另一個明顯的例子是，項目管理者可以輸入有關(guān)天氣預(yù)報、設(shè)備可用性和現(xiàn)場條件的數(shù)據(jù)。人工智能可以分析這些數(shù)據(jù)，以優(yōu)化施工流程，同時考慮天氣限制和設(shè)備可用性。
加強質(zhì)量控制
智能傳感器安裝在建筑物內(nèi)，用于監(jiān)測振動和運動，并檢測任何異常情況。這些工具可準確識別缺陷和與設(shè)計規(guī)范的偏差，從而顯著提高質(zhì)量控制。
人工智能還可以通過檢查建筑材料和部件的質(zhì)量來幫助提高建筑質(zhì)量，從而實現(xiàn)更堅固、更可靠的建筑結(jié)構(gòu)。
預(yù)測性維護：改變游戲規(guī)則
人工智能與預(yù)測性建筑維護是否真的可以相互補充呢？答案是肯定的。
預(yù)測性維護模型使用來自建筑機械中的人工智能傳感器的數(shù)據(jù)，如發(fā)動機溫度、振動和使用模式，在最需要的時候安排維修，并簡化操作。
圖像識別
人工智能工具(無人機、3D成像)可以實現(xiàn)：
精度檢查：通過使用3D圖像，工程師可以將正在進行的施工進度與初步計劃進行比較，確保項目每個階段的協(xié)調(diào)一致，不會出現(xiàn)不可預(yù)見的意外。
設(shè)計優(yōu)化：人工智能可以分析無人機拍攝的航拍圖像，以評估施工現(xiàn)場的情況。利用這些信息，其可以在施工階段為建筑師提供寶貴的建議，就像擁有一個高科技助手一樣。
虛擬參觀：想象一下投資者虛擬參觀摩天大樓！遠程控制攝像機在現(xiàn)場拍攝的全景圖像，使之能夠直觀地看到已完成的項目。
探索缺點：建筑中的挑戰(zhàn)
初始成本高
將尖端人工智能技術(shù)應(yīng)用于建筑項目需要大量的前期投資。例如，開發(fā)定制模型來優(yōu)化特定建筑項目的進度，需要大量的數(shù)據(jù)準備成本、定制硬件的安裝成本，以及管理軟件的熟練人員成本。
道德和法律監(jiān)管
這一革命性領(lǐng)域可能帶來道德和法律風(fēng)險，例如偏見、歧視、問責(zé)和透明度。政府在確保所有部門負責(zé)任和可靠地采用這項技術(shù)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。政策領(lǐng)導(dǎo)者越來越有必要建立清晰、連貫的框架和標準，就像歐盟通過2022年《人工智能法案》規(guī)范其使用一樣。
數(shù)據(jù)隱私和安全
人工智能依靠強大的數(shù)據(jù)集蓬勃發(fā)展。為了有效運營，企業(yè)必須確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、準確性和可訪問性。但有一個問題：共享數(shù)據(jù)可能會帶來風(fēng)險，包括網(wǎng)絡(luò)攻擊和隱私泄露。
建筑企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)必須加強網(wǎng)絡(luò)安全防御，保護寶貴信息免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問。備份數(shù)據(jù)和安裝安全軟件等措施有助于降低這些風(fēng)險。
