隨著國家經(jīng)濟高速增長,社會信息化進一步提升,電信網(wǎng)絡(luò)zha騙呈現(xiàn)高發(fā)態(tài)勢,手段更是出現(xiàn)多樣化,并呈現(xiàn)由“撒網(wǎng)式”到“精準化”的演變趨勢。在觸目驚心的案件背后,隱藏的其實是龐大而完整的黑色產(chǎn)業(yè)鏈條,其造成了人民群眾巨大的經(jīng)濟損失,擾亂了人們正常的工作和生活秩序也危害了社會誠信,已經(jīng)成為嚴重侵害人民群眾切身利益的社會公害。因此如何從這些隱藏的產(chǎn)業(yè)鏈條背后,快速的鎖定背后人員的身份信息,也成為公安執(zhí)法部門的巨大難題。
聲紋識別提供幫助
基于以上問題,快魚電子圍繞電話接入檢測層、傳輸層、聲紋識別服務(wù)層、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等重點技術(shù)繼續(xù)深入研究。結(jié)合電信網(wǎng)絡(luò)zha騙手段通常是用電話、手機、數(shù)字手臺等語音通訊工具進行作案的特點,并結(jié)合說話人聲紋識別具備身份識別的特性,開展了聲紋識別輔助電信反詐系統(tǒng)的研究,旨在通過聲紋識別技術(shù)輔助執(zhí)法人員打擊猖狂肆虐的電信網(wǎng)絡(luò)zha騙發(fā)展態(tài)勢,保護公眾的財產(chǎn)安全。
功能原理
利用聲紋識別(Voiceprint Recognition,VR)技術(shù)(它也被稱為說話人識別技術(shù)是一項根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù),來識別語音說話者身份的技術(shù)),衍生而來聲紋識別輔助電信反詐系統(tǒng),在聲紋比對的基礎(chǔ)上,將人員的聲音樣本使用深度學習技術(shù)進行訓練,對檢測結(jié)果進行二次匹配和識別,從而判斷嫌yi人身份信息。
聲紋識別系統(tǒng)整體架構(gòu)
聲紋識別輔助電信反zha騙系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程圖