視頻監控可分為用于協助相關部門機構提高公共環境安全防護的安全類應用和作為管理和服務的輔助工具，用以提高服務水平的為非安全類應用。視頻結構化技術應用主要體現在對車輛特征、人像特征、行為事件等辨識方面。
1.車輛特征辨識
隨著智能交通電子警察、交通卡口、治安卡口、停車場的廣泛建設和應用，借助智能識別算法獲取電子警察、卡口、停車場出入口等場所的車輛相關結構化信息存入車輛主題庫，通過對車輛特征識別和梳理，提取有用信息，以便于視頻追蹤辨認、比對，zui終達到車輛查證的目的，從而實現交通運輸服務和管理智能化。車輛的描述信息包括車輛號牌、車牌顏色、車輛品牌、車輛類型、車身顏色等。車輛二次分析實戰中的信息包括安全帶、年檢標、遮陽板、掛件、擺件、司乘人員等方面的識別。
車型：確定車型對縮小查找范圍，明確摸排方向，節省人力資源等具有極大幫助。對車型的判斷主要依據不同車型外部特征的差異進行，如：車輛銘牌、尾翼、車門、車窗、顏色、尾燈形狀、剎車燈位置等。
車牌照：車輛號牌是車輛的外在標識，具有*性、合法性，是區分不同車輛的重要依據。根據視頻圖像中車輛的車牌號碼，可以將該號碼輸入到車輛信息管理系統、交通違章信息系統、道路收費信息系統等進行查詢，zui大程度地獲取車輛特征信息，追蹤查證。
個體特征：在車輛個體特征分析中，首先根據車輛的大特征來識別車輛種類，然后再根據其細節特征來識別個體車輛。對車輛的個體識別主要依據車輛上文字的噴涂、車身不干膠裝飾彩條、車內飾品懸掛、擺放物品、香水瓶、牌照托架、車尾防靜電條、車前擋風玻璃上年檢標志、繳費標志等的粘貼位置、后擋風玻璃上的廣告式樣及粘貼位置等進行。
基于車輛關鍵特征信息，形成過車記錄數據，從而推動了后臺大數據分析服務的發展應用和行業數據挖掘，形成隱匿車輛挖掘、套牌車輛篩選、初次入城、一車多牌、一牌多車、頻繁過車、相似車輛串并、同行車、高危車輛積分模型、車輛行駛軌跡分析、時空碰撞等實戰技戰法的應用。在此基礎上對車輛特征數據的大數據搜索，即可迅速找到所有符合條件的車輛信息，包括行駛時間與方向、行駛速度、車標、車牌、年款等。還可結合以圖搜圖的檢索方法，在實戰平臺上調取相關視頻和圖像文件，快速查詢到有關嫌疑車輛信息，還原車輛行駛的軌跡歷史信息，實現嫌疑車輛在整個城市的全程運行軌跡查詢或結合視頻監控信息，實現車輛全程化的可視化軌跡回放，以及對涉事車輛的布控和查詢，也可以聯合公安車輛管理信息庫，實現車人關聯。
2.人像特征辨識
人像特征辨識以視頻監控為基礎，以計算機、網絡信息為依托，以現代信息處理技術為支撐，開拓了“從像到像”、“從像到人”的全新辨別模式。當前視頻監控系統能對畫面中的行人和其屬性進行結構化，讓機器識別人的一些基本屬性如：性別、年齡范圍等特征范圍，還可以對人的衣著、運動、背包、拎包、打傘、是否騎車等信息進行結構化描述。如果從視頻圖像中的目標正面抓拍，可以識別到臉部一些具體的特征，如：戴口罩、眼鏡、胡子類型等。
人臉識別借助人像識別及智能搜索技術的深度應用，對視頻中人員的面部定位、面部特征提取，視頻中的人臉圖像被自動檢出后，與后臺人像模型數據進行特征比對匹配，從而對人員身份進行判別和告警。
特征識別可以取代人臉識別嗎？有兩個特征必須說明，一是特征識別相比人臉識別提供更多的“假”情報；二是當人的特征發生改變的時候，其工作效率會降低。所以特征識別更適用于案發現場短時間內的即時追蹤，而不適用于長期追蹤。人像特征識別可以在攝像機無法抓拍到人臉的情況下，調動攝像機繼續跟蹤相應特征的人，這是一種短效、對分辨率要求不高時得到信息的一種途徑。
在人體結構化基礎上進行檢索查詢，可以解決快速目標查找問題，如將事件人的截圖輸入至偵查系統中，利用人形檢索的功能，系統根據目標人的衣著、顏色分布、體態特征快速地在事發點附近的多路攝像頭中進行全局搜索，查找出相似的目標，并將結果以快照的形式輸出，結合GIS地圖進行時空研判分析，刻畫出事件人的行動軌跡。
3.行為事件辨識
對于行為事件的描述信息包括：車輛行為如違反交通信號指示燈、超速行駛、違反行車標識、禮讓行人、交通流量統計等多種行為特征描述；人體行為如越界、區域、徘徊、、聚集、人流量統計等多種行為特征描述；物體行為如、丟失、位移等行為特征描述。
