智能分析尚需突破困境 硬件與環(huán)境影響準確
閱讀：814發(fā)布時間：2014-05-30
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近年來，隨著視頻監(jiān)控的大力推廣，其已覆蓋到了人們生活和工作的各個角落。而科技的進步又讓日常監(jiān)控由“人盯防”向人機協(xié)作的視頻智能化方向不斷發(fā)展。
智能視頻監(jiān)控是利用計算機視覺技術(shù)對視頻信號進行分析、理解和處理，在操作人員給出相應規(guī)則的前提下，智能分析計算機通過對序列圖像自動分析，對監(jiān)控場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標的行為，即在異常情況發(fā)生時能及時發(fā)出警報或提供告警事件信息，有效地協(xié)助安防人員處理危機。
視頻智能分析技術(shù)類型
視頻智能分析從用途上大可分為兩大類，即預防以及查詢與定位。
預防成智能分析之要務(wù)
預防即在事件發(fā)生時能夠*時間發(fā)現(xiàn)，從而能及時地處理，防止不利事件的持續(xù)擴展。此類包含了以區(qū)域入侵功能為代表的行為類分析和視頻診斷。該項技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理，不需人員緊盯大量屏幕，能做到24小時不間斷監(jiān)控，能靈活地制定監(jiān)控策略，可根據(jù)用戶的區(qū)域、時間、物體大小、運動方向、行為特征等制定不同的報警規(guī)則，有針對性地進行預防和報警。例如：只對進入警戒區(qū)的人員或車輛進行報警，對其他非進入警戒區(qū)的正常通行的人員、車輛只監(jiān)控但不報警，從而做到在威脅發(fā)生之時，甚至之前進行報警，實現(xiàn)“預警”功能。
用同樣的視頻診斷功能，也可對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各路視頻進行診斷，給出視頻的品質(zhì)評價，其主要包含以下內(nèi)容：噪聲、雪花、黑幀、亮度失衡和顏色失真、清晰度、鏡頭遮擋、鏡頭抖動、畫面凍結(jié)及云臺控制等。通過定時地掃描網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的攝像頭，及時發(fā)現(xiàn)故障，及時發(fā)出故障維修告示，縮短故障持續(xù)時間，加快維修的反應速度，保證系統(tǒng)高可靠的運轉(zhuǎn)，防止出現(xiàn)設(shè)備故障而人卻不知的現(xiàn)象。
查詢與定位
其主要功能在于能夠快速查詢定位視頻資源中想要得到的定向信息。此類技術(shù)也是目前市面上推廣的視頻結(jié)構(gòu)化語義分析技術(shù)。該項技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。對各種格式的原始視頻內(nèi)容進行視頻處理，可通過多種查看方式(文本、軌跡、視頻摘要等)，達到提高視頻查看速度和效率的目的。通過視頻圖像預處理、常規(guī)處理和處理等技術(shù)手段進行的圖像處理，提供豐富的基于視頻內(nèi)容的檢索方式(文本、圖片與規(guī)則等)，以達到快速查找、定位視頻資源中所需目標信息的目的。
視頻智能分析的局限性
盡管視頻智能分析功能強大，但其準確性依然不能令人滿意，其只是提高監(jiān)控人員工作效率的工具，而并不能成為*替代人工的計算機智能。據(jù)分析影響其準確性的原因主要有以下幾點：
環(huán)境因素
例如疾風驟雨所造成的背景混亂，光線變化所造成的目標和背景顏色的變化，以及由于白天和夜晚不同條件所造成的目標和背景清晰度的變化都是造成分析發(fā)生誤差的因素，而這些因素的不可控也導致了智能分析本身的穩(wěn)定性不夠，這種現(xiàn)象的解決還有待分析算法和分析技術(shù)的進一步優(yōu)化，仍需從業(yè)者的持續(xù)努力。
硬件困擾
硬件包括前端攝像機和后端服務(wù)器。就基于像素比對的智能分析來說，圖像的清晰度直接影響到比對的結(jié)果，而越清晰的攝像機圖像像素點越多，運算比對也讓服務(wù)器壓力更大。例如智能分析中的車牌識別，不同清晰度的攝像機得到的視頻資源，分析準確率相差很大，同時后端服務(wù)器的比對效率也會有明顯的不同，使用標清時單臺服務(wù)器的分析能力可能是20路，準確率為90%，而使用200萬高清時，處理能力可能是5路，但準確率卻可達到98%。該問題需在前端的更新?lián)Q代和“云計算”技術(shù)得到推廣的情況下才能夠得以較好的解決。
目前的智能分析，歸根結(jié)底還是在人為控制下的計算機對目標的規(guī)則行為進行判別，很多尚未被定義的規(guī)則行為計算機就無法進行判斷，例如在人群聚集分析上，智能分析可分析出某個區(qū)域內(nèi)在某時間段內(nèi)人員數(shù)量達到了預計值，但這些人員是偶爾路過還是蓄意聚集等都無法進行分析。這也充分體現(xiàn)出了計算機智能分析的實質(zhì)，其仍無法從根本上代替人的工作。
結(jié)語
智能視頻分析技術(shù)，在上已經(jīng)有近10年的發(fā)展與應用，目前在國內(nèi)也已被持續(xù)研發(fā)和廣泛應用，特別在一些不太復雜的應用其效果還是比較好的。其未來的發(fā)展還要從“前端”和“后端”兩個角度來共同努力。這里的所謂前端即產(chǎn)品的zui終用戶，后端即指產(chǎn)品的提供商。前端用戶需要真正理解該“智能”，理性地看待“智能”，能夠?qū)?ldquo;智能”這個工作更好地切合實際應用，達到利用。而后端供應商，還應持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品形態(tài)，讓生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠更好地適應各種的實際環(huán)境，提高智能應用的準確性，真正達到智能。分析容易，智能不易，且用且珍惜。
