生物識別技術及人臉識別技術簡介
閱讀：1380發布時間：2016-6-13
生物識別技術是目前zui為方便與安全的識別技術，它不需要記住復雜的密碼，也不需隨身攜帶鑰匙、智能卡之類的東西。生物識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的特征（如指紋、聲紋、人像、虹膜等）和行為特征（如筆、筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。由于每個人的生物特征具有與其他人不同的*性和在一定時期內不變的穩定性，不易偽造，所以利用生物識別技術進行身份認定，安全、可靠、準確。此外，生物識別技術產品均借助于現代計算機技術實現，很容易配合電腦和安全、監控、管理系統整合，實現自動化管理。
其中人臉識別是幾年來生物識別技術當中zui受關注的一大技術。人臉識別指人的面部五官以及輪廓的分布。這些分布特征因人而異，與生俱來。相對于其他生物識別技術，人臉識別具有非侵擾性，無需干擾人們的正常行為就能較好達到識別效果。由于采用人臉識別技術的設備可以隨意安放，設備的安放隱蔽性非常好，能遠距離非接觸快速鎖定目標識別對象，因此人臉識別技術被國外廣泛應用到公眾安防系統中，應用規模龐大。
在當今眾多的人體生物特征技術中，人臉識別技術以其實用性強、速度快、使用簡單和識別精度高等特點，與其他人體生物特征識別技術相比較時占有明顯的技術優勢。
人臉識別工作流程包括人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取、匹配與識別。人臉圖像采集，當用戶在采集設備的拍攝范圍內，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測，主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，把有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。人臉圖像預處理，基于人臉檢測的結果，對圖像進行處理并zui終服務與特征提取的過程。包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、幾何校正等。人臉圖像特征提取，針對人臉的某些特征進行，對人臉進行特征建模。人臉圖像匹配與識別，將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。
人臉識別技術應用模式，包括人像檢索、人像監控、人像驗證三種模式。人像檢索是指輸入一張照片，在人像圖像數據庫內檢索與之相似的照片供人工確認。主要應用在**身份調查；出入境管理中人員身份核實；消費者、旅行者身份核實等。人像監控是指從視頻流中檢測人像，并與人像數據庫進行比對，自動確認人員身份。應用于案犯追逃；重要部門出入口控制與考勤等。人像驗證，是指輸入兩張照片，確認他們是否來自于同一個人。應用在持證人身份核實、電子政務、電子商務、移動設備訪問控制等。
