一、研發背景
近年來,我國經濟,社會,城市化建設不斷加快,私家車,電動車數量日益增長,據部統計,截至2019年全國汽車保有量達2.6億輛,電動車保有量已超過2.5億輛.車輛的持續增加帶來的"車,位"矛盾在各個居民住宅區普遍存在,加上物業管理單位車輛管理不力,消防車道占用已經成為生活中的常態,為消防救援工作的開展帶來了諸多困難,影響了消防救援效果,整治暢通消防車道,保證小區內消防車通道暢通,成為當前有關部門亟需解決的問題。
二、產品概述及工作流程
- 產品概述
富維圖像室外消防通道占用識別系統是基于視頻流的智能圖像識別系統,利用的深度學習與大數據技術,代替人眼,自動分析消防通道占用情況。本系統利用已有攝像頭,實時監控分析,快捷方便。
- 工作流程
1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。
2) 消防通道占用識別系統實時讀取視頻流,并進行分析。
3) 系統識別,按要求輸出結果或報警。

圖1 室外消防通道占用識別系統工作流程
三、硬件及安裝環境
監控品牌及型號 | 支持海康、大華的網絡攝像機,或其他的RTSP視頻流。 |
安裝角度/高度 | 相機與水平線夾角小于30度(普通交通監控場景都可以滿足) 安裝高度:2-7米,在相機視野中可以看到整個消防車道區域。 |
拍攝距離 | 200米以內 |
服務器配置 | CPU要求:酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上; 內存要求:4G或以上;(具體請咨詢) |
操作系統 | 64位Windows操作系統,推薦 Win10。 |
表1 硬件及運行環境要求
四、產品規格
室外消防通道堵塞識別 |
*抓拍規則 | 當圖像中出現車輛堵塞消防通道時,軟件自動從相機視頻流中抓拍圖像和報警。 |
*識別標的 | 堵塞消防的車輛(不會識別異物,默認異物可以通過人工清除)。 |
*標的物要求/檢測標準 | 車輛寬度占圖像寬度的1/5. |
*抓拍率&準確率 | 抓拍率:95%;準確率:90%。 |
*輸出結果 | 抓拍圖片及短視頻(可選) |
*報警形式 | 本地報警。可選:點位報警,微信消息,報警燈。 |
*功能優勢 | |
*運行環境要求 | - 系統要求:64位Windows操作系統,推薦 Win10;
- CPU要求:酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上;
- 內存要求:4G或以上;根據具體路數和功能推薦;
- 網絡要求:正式版軟件不需要連互聯網,但必須與相機連通;
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*獨立顯卡要求 | 不需要獨立顯卡。 |
*相機要求 | 支持海康、大華的網絡攝像機或硬盤錄像機,或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 視頻流。 |
*推薦應用場景 | 重要消防通道,道路/建筑工地,變電站,車間,廠區,礦區等等。 |
*算法成熟度 | ★★★★★ (注:功能發布12個月以下,準確率80%以上,實際使用反饋較少) |
五、抓拍結果展示

· 消防通道占用識別