近年來，隨著我國經濟發展的加速和人民生活水平的提高，機動車的保有量逐年增長，車輛的管理，收費等方面的難度和成本越來越大。在此時，隨著深度學習技術的發展，車型識別系統應運而生，它在交通管理，違法車輛追蹤，物流園等停車場收費，高速收費等各方面的應用也得到大家的一致認可。
車型識別系統目前主要是基于視頻/圖像攝像機抓拍的圖像，通過后臺處理的方式，詳細和準確地分析出車輛各方面的特征，主要包括：車輛類型，車牌號碼，車身顏色，車輛品牌/子品牌，有無天窗，遮陽板開/關，駕乘人員是否系安全帶，駕駛員是否開車，等等。而有了的機器學習技術的支持，車型識別的效果得到了有效的保證，并且隨著應用量的積累，效果會逐步提升。
車型識別軟件界面
車型識別系統的市場應用非常廣泛，包括但不限于：
幫助/園區排查車輛：將系統提供的車輛的特征信息，與車管/業主提取的車輛數據進行比對，可查到車輛原始數據。主要應用于限行，違法逃逸，園區福利停車資格冒用等。
幫助抓拍不按規定行駛的大貨車及危險品車輛：這兩類車輛通常有規定的行駛范圍，一旦出現在其他區域，可能造成危險。車型識別可以協助排查此類違章行為。
小區/物流園/工業園區停車收費系統：根據車輛特征識別車輛，防止車輛換牌帶來資金損失；輔助園區不同車型計費，避免純人工收費帶來的諸多弊端。同時，無牌車輛可根據車型進出場，自動識別，自動計費，節省人工并提高效率。
富維圖像自主研發的車型識別系統，除了有上述基本功能，還具有以下特點：
使用操作簡單，無需設置復雜算法參數；對圖片清晰度沒有要求，對圖片質量沒有依賴性。
利用現有的卡口圖片進行分析，無須投資建設新的抓拍設備。
可以精確分析出各型客車的車座數，高效助力高速收費。
能夠精確計算出各類貨車的長度，為物流園，停車場收費提供保障
車型識別 產品介紹：/archives/1353
