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人員越界監測系統 越界檢測AI識別算法

閱讀:5發布時間:2024-10-16

  人员越界监测系统对禁止靠近区域进行实时监测,当监测到有人违规靠近时,立即告警及时制止。

  为减少不法分子非法靠近、翻越等诸多安全问题,人们开始将视频监控引入到安防领域,但传统的视频监控系统都是安保人员实时的盯着监控屏幕,虽然一定程度上减少了巡逻的劳动量,但是传统的视频监控系统仍然存在很多的不足之处:

  1. 安保人员同时盯着多个场景,极易疲劳,告警效果较弱;

  2. 根据相关统计绝大部分的监控时间是无需关注,真正需要人工处理的监控时间低于2%,安保人员也会对监控丧失热情。

  3. 传统的视频监控系统需要投入大量人力,而且人力资源利用率低。

  人力资源成本是逐年升高的,计算机的成本却在逐年降低,在这种大背景下,智能化识别系统风生水起,必不可少。

人员越界监测系统 越界检测AI识别算法

  亿鑫鸿人员越界监测系统对禁止靠近区域进行实时监测,当监测到有人非法靠近时,立即告警并通知管理人员及时制止,同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,推送给相关管理人员。还可以根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播,极大提升监控区域的管控效率,形成了强大的震慑作用。

  人员越界监测系统对违反靠近情况第一时间告警提醒值班人员,达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患,变普通监控的事后取证为智能化的提前预警,变被动监控为主动预防,解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题,解决值班人员的手和眼,从而做更多的事情,提高效率。

  AI视觉识别场景应用:越界检测、智慧安防、建筑工地、工厂、电厂、博物馆、学校、可疑人员检测。功能应用:基于视觉识别技术,配合现场监控摄像头,实时识别并判断人员或者移动目标物体是否越界 ,预警安全人员及时处理,加强安全管控。

  传统视频监控系统缺乏智能因素,在大部分情况下,视频源的视频画面并没有被安全人员看到,很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。人不可能24小时不间断的盯着监视器,研究表明,人连续监视某个画面22分钟以后,会丢失90%以上的画面信息。

  目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作,即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来,异常情况甚至于突发事故已经发生之后,再进行事后的查验,但此时损失和影响已经造成,无法挽回,完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。

  亿鑫鸿越界识别报警系统对护栏、围墙区域进行实时检测,无需人工干预,一旦检测到有人翻越围墙时,立即进行告警,告知监控管理中心,提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表,可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播,方便进行事后轨迹回溯,快速查找责任人。

  越界识别报警系统可以有针对性地加以防范,从而加强对区域全天候的安全监视,提高区域的安全防盗和保安管理的条理性。全面提高区域的综合防范和管理水平,全面改善保安人员的工作条件,实现“人防加技防 布下安全网"的目标和快速处理突发性事件的能力。

  亿鑫鸿越界识别报警系统变普通监控的事后查证为智能化的提前预警,变被动监控为主动预防,解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题,解放值班人员的手和眼,从而做更多的事情,提高效率。

  越界识别报警系统对护栏、围墙区域进行实时监测,当监测到有人跨越、翻越时,立即预警通知相关人员及时制止。


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