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閱讀：5發(fā)布時(shí)間：2024-10-16
智能安全帽识别系统，采用先进的图像识别技术对施工场地的工人是否佩戴安全帽进行实时检测并抓拍;系统对实时视频流进行逐帧高速识别，利用最新的深度学习与大数据技术，通过自动识别安全帽为安全员对现场监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。
安全帽识别系统对视频流进行实时人像抓拍，并检测工人是否佩戴安全帽，若发现未戴安全帽系统立即发出发警并将抓拍到的图像实时推送给管理员。
安全帽佩戴识别系统的机理是应用人工智能技术即时剖析工作中現场的监控视频画面。假如现场作业人员无法依照规定佩戴安全帽或进行抽烟，安全帽佩戴识别系统将全自动传出报警。在提示管理负责人与此同时，系统全自动将时长、地址和相对应相片储存为违规依据。在人工智能的形势下，传统式建筑施工的很多领域都获得了改进。除开面部识别，智能施工工地最在意的是安全性。如何把人工智能关键技术应用于工地安全？安全帽识别系统是这种独特行业的守卫者。
亿鑫鸿安全帽识别前面的首要功用是利用现场分布在各处的监控摄像头收集现场视频数据信息，实时监控系统施工工地。监控通常应用固定不动镜头焦距画面。依据当场间距和监管显示屏的规格挑选适宜的画面。组装后，照片固定不动，镜头焦距没法调节。球机是一个内嵌的云服务平台监控摄像头，可以前后左右转动。组装照相机后，可以在电脑端调节超广角镜头的镜头焦距，以调节监控图片的间距，更便捷监管繁杂的建筑工地自然环境。
根据亿鑫鸿人工智能深度学习算法对监控摄像头的视频流开展智能剖析，明确监控显示屏中的工作人员是不是按要求佩戴安全帽，假如有些人并没有按要求佩戴安全帽，可以当作违规视频，并喊话提示。根据报警铃声或语音播报当场工作人员注意佩戴安全帽，对违法行为开展警告，维护现场施工安全性。
1、实时分析与预警
系统可以自动识别出拍摄区域内的人员。通过图像识别技术对安全帽佩戴情况进行识别。对未佩戴安全帽的危险行为可实时监测和预警，告警视频、截图都可以在客户端显示，可以在现场部署音响和扬声器给出报警提示。根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员安全生产管理。
2、告警记录存储
安全帽识别系统可对未佩戴安全帽的报警截图和视频存储到服务器数据库中，包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息，方便人员安全管理。
3、告警记录快速查询
高效的报警记录快速查询能够根据时间段、监控区域对未佩戴安全帽的行为进行告警查询，对查询到的多条记录以报表的形式展示，每条记录有详细的报警截图和视频。
应用背景：建筑工地、煤矿、冶金、石化等易有掉落物体的作业区域，安全排在第一位。但是尽管施工单位经常进行安全教育，要求员工必须佩戴安全帽，但总有心存侥幸者因为各种理由不能保证时刻佩戴安全帽，由此导致的安全生产事故屡屡皆是。很多地方采取人力盯梢的方式，用人眼通过监控系统或者现场检查有无工作人员不佩戴安全帽的情况，但是监管人员不可能7*24小时全天候盯着，这就需要借助科技手段来实现监督。
未佩戴安全帽识别系统基于智能视频分析，对监控区域内的人员未佩戴安全帽行为进行识别，当发现异常情况时，以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。
系统可以自动识别出拍摄区域的人员，通过佩戴安全帽识别技术对安全帽佩戴情况进行识别。对未佩戴安全帽的危险行为可实时监测和预警，告警视频、抓拍图片都可以在客户端显示，且可现场部署音箱和扬声器给出报警提示。亦可以将报警信息推送给相关管理人员，协助管理人员进行安全生产管理。
佩戴安全帽识别系统会对监控区域内人员未戴安全帽行为的抓拍图片和视频及时存储在服务器数据库中，包括时间、地点、快照及视频等。
能够根据时间段、监控区域对未佩戴安全帽的行为进行报警查询，查询到的多条记录以报表的形式展示，每条记录有详细的报警图片和视频，并辅于动态分析图表，直观展示各方面的违规情况，便于管理人员了解并管理。