哪些因素會影響到車牌識別的識別率
車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。
車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。
隨著停車場設備的不斷更新，現在市面上大部分停車場都會采用出入口用車牌識別車輛管理系統來管理車輛的進出，當然在設備使用過程中難免會出現系統識別異常，成功率下降等問題，那么影響識別成功率都有哪些因素呢？
一、車牌識別攝像機擺放不正確
車牌識別攝像機安裝的角度以及安裝的位置很重要，因為攝像機有識別范圍的，超過距離會無法識別到車牌。
二、車速過快
車輛在出入口進出時車速過快，會影響車牌識別攝像機捕捉車牌圖像，影響識別成功率。
三、車牌外觀部分缺失
車牌掉漆、磨損嚴重、車牌表面被污染物遮擋都會降低識別效果，導致識別出現問題。
四、自然環境變化
下雨，下雪，大霧等影響光線能見度的天氣，車牌識別攝像機無法獲取到清晰的圖像也會影響識別成功率。
五、后車企圖跟隨前車進入
車牌識別車輛管理系統通常只支持一車一桿的，跟隨前車進入系統是不會識別的。
