近年來，人工智能、物聯網、云計算及大數據這些新興黑科技在安防界遍地開花，作為安防產業zui的*領域，在實戰應用上，又發生了怎樣的發展和變化呢？
在剛剛結束的北京安博會和烏鎮的第三屆世界互聯網大會上，人工智能和大數據可謂出盡風頭，從芯片、算法、架構到產品，安防廠商開始走出“閉關鎖國”的傳統思維，以智能開放的姿態迎接人工智能“東風”。
當前城市建設中交通、社會治安、重點區域防范及網絡*日益突出，同時，隨著視頻監控規模的越來越大帶來了海量的視頻資料和數據，使得傳統的以人海戰術為主的視頻線索查找猶如大海撈針，成功率極低，而基于人工智能，深度學習技術的視頻偵查系統，能夠快速的幫助*干警找到破案線索，及時抓到*。千視通的視頻大數據結構化平臺，目前已經可以做到人物信息，人臉信息，人騎車信息結構化和檢索。系統采用高密度智能服務器，吞吐量大，占用空間小，可無縫疊加，平滑擴容，單機柜可處理480路高清視頻。可單獨部署，滿足海量視頻的標簽化檢索、以圖搜圖等應用；也可作為視頻智能化處理的核心部件應用在智慧城市、平安城市、立體治安防控、三網合一等項目中。平臺面向一切海量視頻監控應用場景，實現視頻圖片的智能檢索、車輛大數據應用、活動目標大數據應用、人臉大數據應用等，解決海量視頻監控帶來的存儲成本問題、視頻檢索、分析及深度應用難題。
另外，隨著近年來涉車案件的大量激增，基于人工智能深度學習的智能分析在對車輛識別上也發揮了很大的作用，突破了傳統的僅能對車牌識別的局限，千視通的車輛大數據偵查系統可以識別并提取車型、車系、年款、安全帶、損傷甚至車內小物件等關鍵特征信息，形成對車輛的結構化描述，從而快速定位目標車輛，而不受假牌的影響。
