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蘇州千視通視覺科技股份有限公司


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經營模式:生產廠家

商鋪產品:80條

所在地區:廣東深圳市

聯系人:高先生 (銷售總監)

公司動態

蘇州千視通視覺科技股份有限公司

閱讀:497發布時間:2016-11-17

  蘇州千視通視覺科技股份有限公司是*的視頻結構化&檢索技術和大數據搜索解決方案提供商。公司致力于不斷提升視頻智能分析處理技術,為客戶提供*的海量視頻檢索產品,專業的行業解決方案和的服務。
  
  作為經國家*認定的*和*部視頻檢索標準主筆單位,公司經過多年的技術創新和持續的研發投入,已擁有多項核心技術和,具備自主知識產權。公司在視頻智能檢索分析的核心算法上持續保持*地位,達到*水平。
  
  公司在深圳、蘇州、香港、長沙設立研發基地,研發團隊由來自清華大學,香港科技大學等國內外名校博士和視頻領域的專家組成。
  
  公司研發的視頻偵查工作室、多警種合成*平臺、視頻實戰應用平臺、視頻結構化分析系統、視頻圖像綜合研判系統、車輛大數據偵查系統、案件研判系統等產品已在全國*、交通、民用安防等領域得到廣泛應用,獲得良好口碑;同時,千視通視頻檢索產品性能指標也獲得了*部的認證。千視通,業已成為視頻分析領域的。
  
  與時代同步,御風而行。千視通以*視頻分析為目標,以全心服務客戶為宗旨,不斷超越自我,堅持與客戶和合作伙伴共同成長,為構建和諧平安社會不斷努力。
  
  創始團隊
  
  公司創始團隊由以下成分組成:
  
  ■多次創業成功的企業家;
  
  ■來自國內上市企業的高管;
  
  ■獲得國家科技進步獎的技術人員;
  
  ■研發團隊由國外的*活躍于計算機視覺和圖形研究領域的專家組成,包括多名國外院士、教授,他們的科研成果代表了智能監控領域的zui高水平。
  
  核心技術
  
  *"智能視頻監控網絡云計算平臺"
  
  智能視頻監控網絡云計算平臺,采用了分布式并行處理、網絡存儲、虛擬化及負載均衡的技術路線。系統由一系列獨立的系統組成,它們是:分類檢索系統,人臉識別系統,視頻濃縮系統,視頻增強系統。在將來云計算核心技術平臺系統將擴展到基于物聯網信息采集的信息融合、信息索引檢索以及安全決策的智慧城市安全服務。
  
  平臺的重點是針對司法體系事后智能視頻分析取證、視頻目標檢索以及智能視頻監控系統的運行維護領域開發新技術和產品,將*國內技術和應用空白。
  
  人員檢索和車輛檢索
  
  人員檢索
  
  人形檢索:
  
  用已發現的*某個截圖為輸入,系統根據目標*的衣著、顏色分布、體態特征快速在海量視頻中搜索相似目標。
  
  人員檢索對于場景、光照、角度和姿態有良好適應性。
  
  衣著顏色、紋理特征檢索:
  
  根據框定的人員衣著紋理、顏色查找目標*,且可按上下半身顏色分別檢索。
  
  組合檢索:
  
  按人車分類、跨線、跨區域、方向、顏色等多種條件的組合條件檢索,過濾與案件無關的目標,迅速鎖定嫌疑目標。
  
  車輛檢索
  
  車型、車款、車飾物識別:
  
  不但可以對車牌號碼進行識別查找,還可對車型、車款、車飾物等進行識別查詢。在無車牌信息情況下,通過車輛其他特征,也可快速查找到嫌疑車輛。
  
  車輛軌跡定位:
  
  在電子地圖上呈現車輛運行軌跡,快速定位車輛位置,并進行落腳點分析。
  
  視頻結構化分析
  
  視頻結構化是按照標準對視頻目標和事件進行描述,并存入數據庫的過程。它是視頻大數據分析挖掘和深度智能應用的基礎。
  
  采用*結構化分析算法實現對車輛、人員、事件的特征提取。
  
  車輛支持車牌、顏色、車款、車型、特征物等的提??;人員支持姿態、衣著顏色、紋理等的提取。
  
  "視頻濃縮"改變視頻查看的"人海戰術"
  
  當前無數的監控攝像頭遍布街頭,晝夜不停地監視和錄像,在改善社會治安的同時,也產生出海量的視頻需要監控管理平臺處理。要對這些海量視頻通過人工進行重點圖像的抓拍,困難很大。通過對所有的視頻錄像人工進行諸秒瀏覽發現重點圖像,這無疑猶如大海撈針,而且長時間觀看視頻錄像,受生理影響,會對線索視而不見,有可能漏掉重要圖像和線索。
  
  有了"視頻濃縮摘要",這一切將成為歷史。通過系統處理,將一天的視頻被壓縮成一個簡短到幾十分鐘的事件摘要視頻;其中包含了原視頻中所有重要的目標活動詳情和快照。視頻濃縮摘要可以采用原始視頻分辨率,也可以根據存儲要求降低分辨率。管理人員通過點擊濃縮視頻中的目標或者視頻左側快照,播放目標出現前后的原始視頻。
  
  監控系統中的"搜索引擎"分類檢索
  
  互聯網上的信息浩如煙海,如果沒有搜索引擎,這些信息幾乎就是垃圾。視頻監控錄像道理雷同。千視通*的視頻濃縮告別了人海戰術。分類檢索則更進一步,實現了視頻搜索引擎的功能。這是視頻應用領域的一場真正革命。有了它,我們可以做到:
  
  ■可以找到某一類目標。比如,"小轎車"、"人"、"穿紅色上衣的高于一米七朝東走路的人";
  
  ■通過現場攝像頭的實時拍攝,從以往的檔案視頻中查找該目標;
  
  ■基于過去的檔案照片,在海量視頻錄像中檢索目標;
  
  ■預先設定一定的行為規則,比如跨墻、散發傳單、集會等,進行實時報警和海量視頻的事后查找。
  
  ■在沒有目標的照片或者視頻的情況下,通過人手工繪制或者電腦繪制目標進行檢索,也可以用文字描述,比如穿橫條紋上衣的人,從而由系統進行智能檢索。

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