人工智能之于安防是何意義?
人工智能的發(fā)展，當(dāng)然也引起了安防行業(yè)的關(guān)注。作為IT行業(yè)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用已有一定基礎(chǔ)。安防監(jiān)控一定是人工智能zui先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領(lǐng)域，關(guān)于這點在2016年已經(jīng)可以看出來了，2017會比去年至少有10倍的增長。
事實上，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以視頻內(nèi)容分析識別技術(shù)為核心，通過對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化描述，提取出濃縮和摘要信息，實現(xiàn)快速檢索和查找，并通過類似于人類大腦思考一樣從而進行大數(shù)據(jù)分析和信息碰撞正是當(dāng)前安防行業(yè)探索的熱點。
據(jù)行業(yè)預(yù)測，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可對視頻、圖片、WIFI信號、電子車牌等不同種類的數(shù)據(jù)進行分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在，抽取中有價值的信息，并形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，人工智能將在以下安防領(lǐng)域展開應(yīng)用：
人員分析應(yīng)用，依托人工智能系統(tǒng)的人員特征識別服務(wù)輸出的結(jié)果，進行數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)人員身份的識別、人員布防、人臉軌跡等功能。
車輛分析應(yīng)用，可以滿足全地圖操作，實現(xiàn)可視化的應(yīng)用，包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、假牌分析、隱匿車輛挖掘等功能。
多資源時空應(yīng)用，可以基于GIS地圖的指揮調(diào)度，通過地理信息系統(tǒng)實現(xiàn)對各項視頻資源進行一體化管理，實現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應(yīng)用。實現(xiàn)快速調(diào)取需要關(guān)注的監(jiān)控點或監(jiān)控區(qū)域圖像，實現(xiàn)目標(biāo)在線追蹤。通過視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位，將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標(biāo)信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來，直觀的對全局信息進行全面的展示，使指揮調(diào)度更加直觀。
視圖內(nèi)容預(yù)警、自動告警聯(lián)動應(yīng)用，對視頻的內(nèi)容進行自動預(yù)警。當(dāng)觸發(fā)預(yù)先設(shè)置的預(yù)案后，聯(lián)動的攝像機將會同時打開監(jiān)控圖像，形成對案發(fā)地的監(jiān)控包圍，同時實時報警。布控智能規(guī)則分析功能包括：區(qū)域入侵、絆線檢測、非法停車、徘徊檢測、打架檢測、物品、物品丟失、非法尾隨、人群聚集、車流統(tǒng)計、車牌特征識別、煙火檢測等。
視頻實時標(biāo)注應(yīng)用，可以利用實時視頻進行實時結(jié)構(gòu)化，包括人、車、運動目標(biāo)進行特征提取，實時視頻標(biāo)注將視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為*實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報的轉(zhuǎn)化。
人像快速比對查找應(yīng)用，可對*員進行比對，快速確認(rèn)目標(biāo)身份，提供智能、、快速的人臉比對和完善的視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用。綜合解決人像實時追蹤監(jiān)控預(yù)警、人員身份快速比對檢索核準(zhǔn)、人員歷史軌跡追蹤倒查等查人、找人、預(yù)警、追蹤等的人員管理監(jiān)控問題。
視頻圖像智能研判應(yīng)用，可以對多種格式視頻、圖片采用適用于多種場景、多種情況的圖像處理算法，實現(xiàn)對模糊圖像的清晰化處理。還提供視頻智能標(biāo)注服務(wù)和檢索服務(wù)，實現(xiàn)對視頻、圖片中涉案嫌疑目標(biāo)的智能(系統(tǒng)自動提取描述信息)結(jié)構(gòu)化描述，減少人工標(biāo)注錄入的結(jié)構(gòu)化描述信息的工作量，同時滿足多種檢索方式，提高視頻查看的速度和效率，達(dá)到快速查找、定位嫌疑目標(biāo)的目的，減少案事件視頻中嫌疑目標(biāo)信息遺漏的可能。
車輛數(shù)據(jù)碰撞挖掘應(yīng)用，可以對卡口圖片車輛數(shù)據(jù)的二次識別，包括車牌號碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛年款、車輛顏色、車牌顏色、車輛類型、車牌類型、年檢標(biāo)、遮陽板、安全帶等車輛細(xì)節(jié)信息，將車輛的運行軌跡，活動規(guī)律等進行數(shù)據(jù)碰撞比對，從而挖掘隱藏的案事件線索實現(xiàn)可視化的應(yīng)用，功能包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、假牌分析、隱匿車輛挖掘等。
車輛實時布控應(yīng)用，可針對于被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點車輛等，對特定移動目標(biāo)對象的特征屬性(如車牌號碼、車型、顏色、空間區(qū)域等)及其組合進行在線即時布控功能。
安防融合人工智能怎么做?
這是都是安防視頻監(jiān)控市場在融合人工智能等前沿技術(shù)條件下表現(xiàn)出來的精進與多元化發(fā)展趨勢。未來的行業(yè)發(fā)展，圍繞視頻監(jiān)控的業(yè)務(wù)發(fā)展，將會呈現(xiàn)文本、圖片、地理空間等信息視頻化與視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的融合態(tài)勢，在安防技術(shù)發(fā)展的確定性與業(yè)務(wù)的多元化發(fā)展所帶來的不確定性的環(huán)境下，將會給安防企業(yè)在市場競爭中帶來機遇與挑戰(zhàn)。
而從技術(shù)層面講，推動安防智能化大發(fā)展的原因是人工智能在算法與芯片領(lǐng)域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業(yè)化落地更加快速地普及。在市場層面，監(jiān)控智能化百花齊放的形勢是市場尋求差異化競爭的結(jié)果。在未來的監(jiān)控智能化市場發(fā)展變化中，高清化的普及將是非常關(guān)鍵的一環(huán)，只有在采集端獲得高清的視頻數(shù)據(jù)源的前提下，才能對監(jiān)控區(qū)域的事件進行目標(biāo)分析。
為此，在圍繞整個安防智能化發(fā)展的進程中，是從采集到處理、傳輸、存儲、分析的全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)演進，這個產(chǎn)業(yè)的演變是帶動設(shè)備及系統(tǒng)升級換代的動力。在這個過程中，主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局，并且在實戰(zhàn)化方面取得了不俗的成績。對于這個別應(yīng)用的行業(yè)門檻，或許又會帶來更大的市場格局的震蕩。
