一、超感光降噪
通過抽取噪聲和有效信號的模型，以及大量的數據訓練，形成智能AI網絡。智能算法能夠在光照條件非常差的情況下區分出小信號和噪聲，從而進行噪聲消除。
二、多光譜融合
通過紅外補光，在ISP將可見光、850nm、940nm等常見光譜融合，在不增加光污染的同時，最終使圖像效果達到暗光全彩，細節紋理豐富，過曝區和非過曝區準確處理，解決低照環境下可見光感光能力不足所造成的信噪比低和細節損失的問題，實現圖像色彩與細節的雙重保證。
三、超級寬動態
基于價值目標進行場景識別自適應多重曝光，對不同曝光時間的長幀、中幀、短幀的圖像數據，通過智能算法進行融合，使圖像獲得暗、亮區域的整合，亮處不過曝、暗部細節不丟失。
逆光場景下，動態范圍高達120dB。同時基于場景識別的智能曝光策略，在光線快速變化的場景下，能夠避免圖像畫面瞬間過暗或過曝，融合之后的數據位寬20bit，動態范圍相對于上一代提升12dB。
四、數字防抖
基于六軸IMU對動態視頻智能修正，有效減少由于外部環境晃動或抖動對視頻造成的影響、大幅提升各種振動環境下視頻穩定性。在交通管理等場景中，防止高頻小幅的震動導致目標模糊、影響目標的有效識別。
五、多維融合
結合紅外熱感測溫相機，紅外熱感與視覺的融合，遠程非接觸測溫，廣泛應用于疫情防控的各種場景中；智能零售，3D結構光/ToF與視覺的融合，高效支付，提升支付安全；雷達視頻一體機，雷達與視覺的融合，對橫向來車實時精確預警，提升復雜場景的交通安全。
海思在傳統ISP畫質技術方面長期積累，結合在AI架構和性能上創新，深度融合推出新一代的智能圖像處理引擎— 越影®AI ISP，使能智能終端在全場景視覺能力更智能，更清晰，為圖像處理帶來了變革式的演進。
