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　　從90年代末的車牌識(shí)別開始，到2010年后高清一體化智能交通攝像機(jī)開始普及推廣，近幾年智能交通得到了遠(yuǎn)超行業(yè)平均速度的快速發(fā)展。然而，為什么只有智能交通取得成功，而其他行業(yè)卻難有起色?安防智能化和智能交通有多大不同?智能交通的成功模式能否在安防行業(yè)推廣和復(fù)制?
　　
　　自2008年前后安防行業(yè)提出“網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化”的口號(hào)以來，高清和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備突飛猛進(jìn)。近幾年，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的份額逐漸上升，而高清視頻也是日漸普及。而智能化年年都是亮點(diǎn)、年年都是理念，但又沒辦法真正得到推廣，一直沒有迎來真正的爆發(fā)點(diǎn)。
　　
　　筆者十年來一直從事安防智能化相關(guān)工作，對(duì)智能化產(chǎn)品的算法、應(yīng)用、協(xié)議、產(chǎn)品、項(xiàng)目、方案和市場(chǎng)諸多方面都有接觸，也有一些自己的想法。下面主要從智能化產(chǎn)品形態(tài)、當(dāng)前智能化安防產(chǎn)品所面臨的問題、智能交通成功的啟示等方面進(jìn)行探討。
　　
　　安防智能化需前后端齊并進(jìn)
　　
　　隨著近幾年安防高清化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，高清化讓人看得更清楚，網(wǎng)絡(luò)化讓視頻傳輸和存儲(chǔ)更方便，智能化讓視頻能夠更有效地應(yīng)用。但是，如何有效處理和管理日益增長(zhǎng)的海量安防視頻數(shù)據(jù)，這也是安防行業(yè)面臨的主要瓶頸之一，而智能化不失為其中潛力的解決之道。
　　
　　當(dāng)前智能化安防產(chǎn)品主要包括前端智能化產(chǎn)品和后端智能化產(chǎn)品，前者一般都是嵌入式產(chǎn)品架構(gòu)，后者則一般為服務(wù)器模式，二者的基本差別之一就是智能分析和視頻數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)南群箨P(guān)系。概括而言，前端智能和后端智能的差別主要包括：
　　
　　1、前端智能一般在數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳輸之前進(jìn)行智能分析，數(shù)據(jù)傳輸對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求、依賴和壓力都相對(duì)較小，后端智能需要通過網(wǎng)絡(luò)傳回視頻數(shù)據(jù)后再進(jìn)行智能分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的要求、依賴和壓力都較大;
　　
　　2、前端智能基本都是嵌入式產(chǎn)品，產(chǎn)品形態(tài)較為完整，后端智能基本都采用服務(wù)器運(yùn)行模式，產(chǎn)品更接近于解決方案，形態(tài)相對(duì)不固定;
　　
　　3、前端智能因?yàn)楫a(chǎn)品成本等多方面因素，計(jì)算性能相對(duì)較低，同時(shí)能夠運(yùn)行的功能較少，后端智能因?yàn)橐话悴捎梅?wù)器集中處理模式，計(jì)算性能大大增強(qiáng)，能夠同時(shí)運(yùn)行多種功能算法;
　　
　　4、前端智能由于使用環(huán)境原因，智能分析一般都是數(shù)據(jù)采集性質(zhì)，后端智能因?yàn)槭菍?duì)前端網(wǎng)絡(luò)視頻的集中處理，除了可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集性質(zhì)的智能分析功能，還可以開發(fā)基于統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)分析類的智能分析或管理功能;
　　
　　5、前端智能一般采用嵌入式，穩(wěn)定性相對(duì)較好，后端智能一般采用服務(wù)器軟件模式，穩(wěn)定性投入相對(duì)較大;
　　
　　6、前端智能開發(fā)難度相對(duì)后端智能較大，定制開發(fā)成本相對(duì)較高。前端智能化設(shè)備的產(chǎn)品形態(tài)相對(duì)獨(dú)立完整，與安防產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)較強(qiáng)，在現(xiàn)在安防行業(yè)主體仍是設(shè)備商的情況下，更容易被廠商接受和產(chǎn)品化，同時(shí)也更容易被客戶接受。而后端智能化對(duì)廠商來說，主要就是軟件開發(fā)，相對(duì)產(chǎn)品形態(tài)比較薄弱。
　　
　　相較而言，后端智能化產(chǎn)品特性相對(duì)前端智能化產(chǎn)品更加薄弱，但是其易定制、易集成、功能更全面、計(jì)算性能更強(qiáng)大的特性在軟件服務(wù)框架下，顯得更加契合，而前端智能化所面臨的用戶體驗(yàn)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)處理問題，技術(shù)功能和指標(biāo)問題以及市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)等效益問題，也是后端智能化需要面對(duì)的問題。