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安防大數據技術難點分析與解決方案

閱讀:1881      發布時間:2015-4-16
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伴隨著大數據技術在IT領域的持續發展與成熟,大數據逐步滲透到各行各業。在安防領域,大數據具有廣闊的應用場景,帶來深度的價值。經過初步摸索,安防大數據也面臨一些技術難點。對于這些問題,我們分析安防行業*的場景特點,探討一些貼切的解決方案,使得大數據技術更好地為安防業服務。大數據當前在各行業的應用

  大數據技術發端于IT領域,當前在互聯網、電子商務中應用得zui為成熟。Google公司根據用戶海量的搜索日志,成功預測病情在北美的蔓延情況;通過分析處理大量的語料庫,為用戶提供的在線翻譯。亞馬遜根據用戶過往的購買行為,分析出特定用戶群的購買“口味",從而在自己的中提供的廣告推薦。而國內的淘寶網,通過分析網民瀏覽商品的日志,給買家提供到特定商品的關聯匹配。

  在其他行業,大數據的使用也屢見不鮮:

  在衛生行業,基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構建。通過全民電子病歷庫,我們能分析全民的健康狀況,監控相關疾病的蔓延走勢,為做好衛生防范措施提供參考。

  在電力行業,通過分析大區域的用電記錄,能夠優化電力企業管理模式,提升企業經營水平,為基建決策提供有力參考,提高智能控制水平,加強電力的協同管理。同樣對于整個國家,通過分析用電情況,在宏觀掌握國家的經濟狀況,為制定經濟政策提供參考。

  在物流行業,通過分析大量以往的配送記錄,在宏觀上掌握大類物品的流向,提前把物品運送到特定區域,提高送貨效率。在國外,一家大型的超市,通過分析交通與商品大體流向,能在的時間范圍內,把特定類商品送到特定的門店,減少庫存時間,提高周轉率,創造企業利潤。

  同樣,在安防領域,大數據也得到廣泛使用。


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