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英國利用人工智能技術追蹤野生動物,可通過叫聲識別 30 種鳥類
2023年08月15日 10:50:23來源:IT之家點擊量:38959
導讀英國倫敦動物學會(ZSL)與Network Rail合作,利用人工智能技術開發了一種新的野生動物監測方法,希望借此解決英國日益嚴重的生物多樣性問題。
  【智慧城市網 科技動態】英國倫敦動物學會(ZSL)與Network Rail合作,利用人工智能技術開發了一種新的野生動物監測方法,希望借此解決英國日益嚴重的生物多樣性問題。
 
  這項技術已經在三個地點進行了測試,成功捕捉到了各種動物的聲音和圖像,并由計算機進行分析和定位。從鳥類的叫聲中識別出了數十種不同的鳥類,狐貍、鹿、刺猬到蝙蝠等動物也被準確地識別出來,并且這一過程不需要人類觀察員的參與。
 
  倫敦動物學會(ZSL)的保護專家安東尼?丹瑟稱,“我們從這些測試地點收集了數萬個數據文件和數千小時的音頻,并從中發現了各種動物。如果使用人類觀察員,我們無法做到這樣的規模,只有人工智能才讓這成為可能。”
 
  IT之家注意到,項目選擇了三個位于鐵路旁邊的測試地點,分別是倫敦的巴恩斯、特威克納姆和劉易斯漢姆。這些地區屬于英國鐵路(Network Rail)所有,英國鐵路在項目中發揮了重要作用。這些地區都有圍欄防止人們誤入鐵軌,并且很少有維修人員進入。英國鐵路擁有超過5.2萬公頃的土地,其中許多地區在保護國家生物多樣性方面發揮著重要作用。
 
  ZSL和英國鐵路計劃將人工智能監測器的使用擴展到其他地區,包括薩里的喬巴姆和新森林。“在我們已經測試過的地點,我們發現了超過30種鳥類和6種蝙蝠,以及狐貍和刺猬等動物的跡象,所以我們對倫敦發現的相對健康的野生動物水平感到驚喜,”丹瑟說,“然而,這并不是我們項目的主要目的。我們的目標是展示人工智能主導的技術,結合聲學和相機陷阱可以有效地調查英國鐵路土地上的野生動物,但也可以在英國其他地區調查。這將告訴我們物種如何應對氣候變化,以及我們應該如何管理植被,不僅僅是在鐵路旁邊,還有在道路邊緣和其他地方。”丹瑟說,機器學習和人工智能將對保護生物多樣性至關重要。
 
  通過分析數萬小時的錄音和數十萬張圖片,機器學習技術將在保護生物多樣性方面起到關鍵作用,提供更準確的數據支持。
關鍵詞 人工智能智慧城市
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