【安防展覽網 品牌專欄】黨的*報告指出：“統籌發展和安全，增強憂患意識，做到居安思危，是我們黨治國理政的重大原則。”我國人口眾多、地域廣袤，亟需強有力的科技手段推動城市管理與社會治理的工作效率與服務水平。
隨著城鎮化進程的加快，突發事件和災害成為人們生命財產安全的一大威脅。另一方面，移動互聯時代，網絡傳播工具的豐富與社交的活躍加速了各類應急事件的蔓延與發酵，人們對此類事件的關注度迅速攀升，社會對于城市應急處置的流程閉環與能力提升提出了更高的要求。因此，積極做到在事前預防、事發應對、事中處置和善后管理，并建立必要的應對機制?？茖W有效的應對突發情況，是促進人民生活平安，社會和諧發展的必經之路。
一、AI+大數據 賦能智慧應急管理新升級
國家非常重視應急管理工作的建設發展，通過系列相關舉措，整合優化應急資源力量。其中，提升城市級大數據采集、分析及精細化信息感知預警能力至關重要。一方面，要加快接入并整合相關部門的已有系統及存儲數據，實現對各類事故災害隱患的實時監測與協同處置；另一方面，現有監測預警裝備亟須智能化升級。充分利用人工智能、大數據、物聯感知等新一代信息技術在數據采集、傳輸和分析方面的技術優勢，做到對視頻內容的實時分析、對隱患信息的深度挖掘、對風險隱患的精確預測，并能夠圍繞突發事件進行預測、評估和追溯，為應急處理提供更加科學有效的決策依據。
以薩對新型智慧城市建設有著深刻的理解和豐富的建設經驗，區別于傳統方案，以薩更加側重于城市級大數據深度智能應用?；谝运_視頻圖像AI全息融合一體化識別算法+以薩雷霆實時高速分析數據庫兩項全自研核心技術，推出智慧城市“全息感知體系”，具有“全量化采集、全目標一體化解析、全時空感知、全關系挖掘、全態勢掌握、全維度分析、全場景應用”能力 ，在應急管理領域，以薩“全息感知體系”能夠助理智慧城市構建敏銳的感知網，上下聯動，智能預警、智能監督、極速反應，助力強化、優化智慧城市應急管理能力。
(1)隱患預警，機制前移
構建智慧城市的數據生態系統，需要做到對異常變化的敏銳感知，著眼防范事故災難、社會安全、重大活動、自然災害等重大風險。要充分發揮人工智能、大數據技術優勢，針對人、車、物、地、事件信息進行實時采集與分析，將危險源、隱患、事故等數據依托良好的監控機制進行串聯，實現對復雜場景的敏銳感知與精準掌控。重點預測判斷關鍵部位、重點目標是否存在潛在危險，做到預測防范，機制前移。同時，也要做好隨時聯動周邊可調動資源的準備。
(2)數據融合，聯動處置
應急管理是一個動態管理系統，針對突發事件的預防、預警、響應和恢復各個部分環環相扣。要加強城市各類靜態采集與動態感知等多維數據之間的融合，全面打通“情報、指揮、聯動、保障”四位一體至關重要，要充分利用平臺的信息流轉功能，實現信息報告多部門共享，應急處置聯動調度，并能夠及時動員社會面更多力量，快速應對，優化流程。此外，要從全局著眼，做好應急體系建設的“頂層設計”，統籌規劃各方面、各層次、各要素。推動一般常見問題及時處理、重大疑難問題有效解決、真正做到平戰結合。
(3)信息發布，形成閉環
在明確預警責任劃分的前提下，合理設計事件處置流轉原則，及時處理布控告警、接報事件、人員感知、車輛感知等相關事件，實現“預警-推送-接警-處置-反饋-統計”的管理閉環。另外，還應密切關注事件處理結果。應急管理的本質就是公共安全治理，評價其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群眾安全感是否增強。要積極借鑒學習各地類似事件的處理原則及寶貴經驗，并將相關工作的部署準備由非常態轉向常態，并通過建立考核機制，促進應急系統的推廣應用。
二、智慧城市應急管理創新應用
近年來，以薩立足國家頂層戰略，圍繞城市運營管理，積極著手布局人工智能、大數據、物聯網技術在城市風險預測預警方面的相關應用，突破性地實現平安城市所有動態、靜態數據自動融合關聯分析的成果，針對智慧平安城市的智能監管，提出以薩“全息態勢感知”智慧城市應急風險防范解決方案：運用AI視頻目標智能分析及多維數據融合手段，賦能城市中的視頻監控設備“軟”升級，實現對城市中重點目標、異常情況、高危隱患等各類風險態勢的實時感知、預測預警，用涉及事前、事中和事后多個環節，能夠廣泛應用于環境分析、路面分析、重點車輛運輸監管、安全生產監管等諸多場景。
以安全運輸為例，路面上行駛的渣土車、危化品車、大貨車等重點車輛往往是易引起道路安全問題及突發事故的高危車輛。以薩利用城市智能視頻目標分析技術，能夠對這類重點車輛進行智能化、全天候監管，發現渣土車不加蓋、?；奋嚐o押運員等行為，及時將情況推送至交管部門、城市管理部門。同時，以薩多維數據融合分析技術，可將人員、車輛、道路數據關聯互通，從道路人因隱患方面進行監控，對重點車輛不按規定時間、規定路線行駛的駕駛人員進行歷史違章行為追溯、歷史路徑分析及長時間行駛記錄的挖掘分析，并根據相關信息進行風險評估并，聯動城管、運輸、交警等多部門，形成完整的事件處理閉環，著力提高預測預警能力和風險防控應急處置能力。
此外，安全生產也是應急管理工作的重要組成部分，針對園區安全生產監管問題，以薩將視頻人工智能、物聯網與瓦斯數據等各類信息進行融合分析，實現從生產、倉儲到運輸，從廠區、園區到路面，各環節進行全過程把控，推出完整的生產安全一體化監管解決方案。通過多維度、多方面地解析海量數據，智能化地記錄工作人員在崗情況、生產狀態與三違行為，及時檢查作業環境異常、車輛違停、物品違規擺放、貨物遺失等非正?，F象，對易燃易爆品、有毒物品等危險源實時監測預警，實現安全生產要素間的互聯共享、智能關聯和可視化挖掘，為統一調度、科學決策奠定基礎，聯合多部門協同管理，實現高效的應對突發狀況指揮能力，形成完整的事件處理閉環。
在城市居民聚集區，以薩還可針對社區人、車出入情況進行實時監測，重點關注周邊徘徊、逗留等行為可疑的目標對象，第一時間將相關信息反饋給生態單元內的安保力量，壓降社區危險事件隱患。同時，利用視頻智能分析技術，還可對社區內可疑人員入侵、物品遺失、煙霧明火等異常狀況，及時預警告警，提升社區智慧應急管理風險感知水平。
智慧平安城市的應急管理是一項復雜而艱巨的任務，須做到統籌協調、應急聯動，積極推動新一代信息技術在城市安全和應急管理中的“智治”應用，賦能增效，帶動應急管理能力水平的全面提升。以薩基于智能化城市視頻分析能力，積極構建智慧應急管理新模式，支撐服務城市應急管理體系現代化升級，守護平安中國，為人民構建更加平安的生活。
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